@dzhng: 实用建议：使用Fable-5进行规划并作为总的协调者和评审者，用Codex作为实际执行者，从而……

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摘要

建议使用Fable-5作为协调者，Codex作为执行者以节省积分，并附有可组合AI代理技能库的链接，用于自主软件开发。

实用建议：使用Fable-5进行规划并作为总的协调者和评审者，而用Codex作为实际执行者，这样你就不会一天内耗尽所有Fable积分。 我为此准备了一个技能：https://github.com/dzhng/skills 它还包括我经过实战检验的技能，用于递归规划并摸清整体情况，在开始任何长时间循环运行之前做这一步非常重要。 Fable日快乐！
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缓存时间: 2026/07/03 04:31

热知识：使用 Fable-5 做规划和总体编排与审查，用 Codex 做实际执行——这样你不会一天就用光所有 Fable 积分。
我有这方面的技能：https://github.com/dzhng/skills
它还包含了我经过实战检验的技能，用于递归规划并绘制全局地形图——在开始任何长循环运行之前，这一点非常重要。
Fable 日快乐！

dzhng/skills

来源：https://github.com/dzhng/skills

Skills

技能.sh (https://skills.sh/dzhng/skills)
构建软件工厂的 AI 技能

构建软件工厂的 AI 技能。
我的个人领域无关智能体技能库，每个项目都会复用。小巧、可组合、可修改——与任何支持技能的框架兼容：Claude Code、Codex、opencode、Cursor、duet (https://duet.so) 及其他 70 多个工具 (https://github.com/vercel-labs/skills)。

npx skills add dzhng/skills

添加 --list 可挑选单个技能，或者将任意 skills/</路径>/ 文件夹复制到你框架的技能目录中（例如 .claude/skills/）。

为什么

软件正从任务转向工厂：智能体自主追求一个目标，直到输出可信为止。难点不在于将目标分解为任务——而在于将其分解为可独立验证的片段，并知道这些片段究竟在哪里。

这些技能负责运行这一循环。将未知视为战争迷雾：绘制地形，将其切割成可独立构建和验证的领域，并递归地重新切割任何隐藏更多地图的部分。

而重新规划并不会在规划结束时停止——规格说明书是一份活文档，在执行过程中，当工作让智能体意识到计划过时时，它会实时更新并重新切片。

每块片段都必须证明自己——架构审查、代码审查以及与基准的可视化对比——然后循环才会继续。每一次迭代都会减少错误，直到目标完成。

一次自主运行——1 天 16 小时追求单一目标

证据：一次无人值守的 Codex 运行，基于这些技能，追求单一目标持续 1 天 16 小时，切片迭代直到完成。

如何使用

  1. 规划。 让你的智能体对目标执行 /feature-slicing。它会采访你、研究未知情况，并在 specs/<规格名称>/ 下物化出一份规格说明书——一个切片图，其中每个切片都是可独立验证的。

  2. 构建。 启动循环：

    /goal
/implement-spec specs/<规格名称>

    添加任何合适的上下文框架：例如“在 xyz 分支上”，或“将 /codex 作为执行者，而你作为父编排者和审查者”。

  3. 后续自动触发。 规格说明书会告诉循环何时调用其他技能——每个切片结束时执行 /refactor-clean 和一轮审查、涉及可视化内容的 /screenshot-critique 和 /compare-screenshots、最后一个切片落地时执行 /close-spec——并且当实现证明计划过时，它会更新并重新切片计划。

每个技能也能独立使用：随时手动调用任意一个。

技能

工程——切片、构建、验证、重复

技能作用
feature-slicing将大型功能分解成可独立验证、可人工审查的切片，包含 API 接口和可玩的检查点。
implement-spec将现有规格说明书完整构建出来，一次一个可审查的通过，并行委派独立切片。
close-spec归档已发布的规格说明书，将从构建计划重写为一份指向代码的持久理由记录。
refactor-clean通过将所有权转移到一个清晰概念上，而不是在问题旁叠加兼容性沉积来进行重构。
write-docs编写文档作为原则和指针的词汇表，绝不成为将会腐烂的代码镜像。
codex使用本地 Codex CLI 作为独立的第二智能体，用于审查和（在明确要求下）委派实现。

可视化审查——绝不以感觉接受视觉效果

技能作用
compare-screenshots判断哪张图像相对你设定的目标错误更少——是定位偏差的遥测手段，而非基线匹配。附赠可复用的差异脚本。
screenshot-critique在接受视觉工作前，使用未经预先提示的子智能体作为第二双眼睛。
preview-shots在一个 macOS 预览窗口中打开一组精选截图，供用户肉眼查看。

创作——让自己技能保持犀利

技能作用
write-skills创建或修改智能体技能：触发器、引导词、渐进式披露以及要修剪的失败模式。
eval-skills用黄金测试用例评估技能——在新子智能体中进行盲跑、独立评判以及由差距驱动的编辑。

图形

技能作用
renderer构建、调试或审查 WebGPU 渲染工作——three.js/TSL 场景层次、节点材质、WGSL 通道、深度语义以及浏览器验证的视觉效果。

许可证

MIT

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