@PrajwalTomar_：我给一个便宜的AI模型看了一个仪表盘的截图，说“把这个做出来。”大约3分钟和50美分后，它……

我把一个仪表盘的截图扔给了一个廉价的AI模型，对它说：“照着这个做。”

大约3分钟、花了几十美分后，它就读懂了截图，自己从网上实时抓取了加密货币价格，然后交付了一个能用的应用。

一个不算大的模型，同时完成了“看”、“搜”、“写”三件事。

具体是怎么跑通的，下面会说。

你根本不明白赫耳墨斯（Hermes）这次“判决发布”（Judgement Release）更新的分量有多重。

这是为那些能自主学习、记忆、验证并在后台执行的智能体（agent）准备的一次重大工作流升级。

→ MoA（混合专家模型）现在是一等公民了。你可以像调用任何模型一样运行模型委员会，实时观察推理过程和最终聚合结果。

→ /learn 命令能把URL、工作流、目录快速变成可复用的技能。

→ /journey 加上记忆图谱，让智能体的记忆变得可见、可编辑。别盲目信任了。

→ 自我验证 + 完成合约意味着，“完成”等价于“测试通过 + 日志记录的证据”。

→ 后台子任务并行派发 + 项目（Projects）功能，让桌面端实现了真正的并行执行。

翻译成大白话就是：赫耳墨斯从一个酷炫的开源演示，变成了一个你真正能用它跑正经工作的系统。

我们还处于非常早期的阶段。