General Intuition 的23亿美元赌局：视频游戏训练AI代理应用于现实世界

# General Intuition 的 23 亿美元豪赌：用电子游戏训练现实世界的 AI 智能体 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/25/general-intuitions-2-3b-bet-that-video-games-can-train-ai-agents-for-the-real-world/ 一走进 General Intuition 位于纽约办公室的研发楼层，这家公司 31 岁的联合创始人兼 CEO Pim de Witte 就示意我看一台放在站立式办公桌上的显示器。屏幕上似乎有人在玩类似《堡垒之夜》的游戏。但这不是真人。 "我们的智能体已经连续玩了 100 个小时了，"公司首席产品官 Kent Rollins 笑着说。 我还没来得及沉浸于 AI 在游戏虚拟环境中自如游走的奇观，就听到了一个大型四足机器人接近的电子脚步声。 "驱动游戏智能体的同一个大脑，也在驱动这个机器人。"de Witte 告诉我。 数据分析师 Josh Duplantis 正抱着一台笔记本电脑，上面实时传输着机器人单摄像头拍摄的画面。他插嘴解释说，机器人的默认模式是"探索"。 依靠那只摄像头——它唯一的眼睛——这个形似巨大昆虫的机器人走到我面前，绕了我一圈，然后继续在办公室里探索。它偶尔会碰到椅子腿，或者撞上没放好的垃圾桶，就像一个还没学会自己身体如何与周围世界相处的小孩。Duplantis 说，只用八分钟的真实世界机器人数据，就微调好了适配这台四足机器人的 AI 模型。而且，这些数据是在街头收集的，而不是在机器人当前自主导航的办公室内部。 一个能够从游戏玩法泛化到仿真、再到具身体现的智能体模型，正是 General Intuition 存在的理由。而这个模型判断自己在世界中所处位置的能力，已经赢得了一些重量级玩家的支持。 周四，General Intuition 表示已以 23 亿美元估值融资 3.2 亿美元，证实了 TechCrunch 此前的报道（https://techcrunch.com/2026/06/18/general-intuition-in-talks-to-raise-300m-at-around-2b-valuation/）。此轮融资使 General Intuition 的总披露融资额达到 4.54 亿美元，此前它于去年 10 月成立时已筹集了 1.34 亿美元（https://techcrunch.com/2025/10/16/general-intuition-lands-134m-seed-to-teach-agents-spatial-reasoning-using-video-game-clips/）。 这家初创公司是从 de Witte 的另一家公司 Medal 分拆出来的，Medal 允许游戏玩家上传和分享游戏剪辑。数十亿小时的上传游戏画面为训练 General Intuition 的模型提供了初始数据集，用于学习时空推理——也就是理解如何在空间和时间中移动。 但关键要素并非游戏画面本身，而是隐藏在那些剪辑中的动作标签：玩家在何时按下了哪个按钮的精确记录。de Witte 说，大多数竞争对手试图仅从视频中推断动作，他认为这远远不够。 "我们认为这只是未来预训练的下一个阶段，"de Witte 说。"我们有一个单一模型，既能对屏幕上《堡垒之夜》的信息做出响应并采取行动，也能以一种 LLM 永远无法做到的方式响应真实世界的动态。" 有一次，de Witte 给我设置了一台笔记本电脑，运行着 General Intuition 的世界模型——一个逐帧生成的模拟环境，而不是由传统游戏引擎渲染的。像往常测试世界模型时一样（https://techcrunch.com/2025/11/12/fei-fei-lis-world-labs-speeds-up-the-world-model-race-with-marble-its-first-commercial-product/），我直接撞上了一堵墙（https://techcrunch.com/2026/06/10/decarts-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats/）。在我试过的其他演示中，你控制的智能体有时会穿墙而过，但这个不会。从数百万小时的游戏画面中，它不知怎么学会了墙是墙，梯子是攀爬用的，阴影会随着太阳移动而变长。 对于 General Intuition 来说，这个世界模型（https://techcrunch.com/2026/06/17/world-model-maker-odyssey-nabs-1-45b-valuation-backed-by-amazon-and-other-big-names/）并非产品本身；它是训练环境（内部称为"健身房"）。这家公司最终想出售的是智能体模型本身，而 de Witte 认为，嵌入在游戏画面中的动作数据能帮助模型以一种更丰富的方式理解因果关系，从而区分"自我"和"环境"。 尽管 General Intuition 的技术在演示中令人印象深刻，但这家公司并不是唯一试图攻克这个难题的。而且，让这样的模型在物理世界中大规模可靠运作，至今尚未实现。大多数这类方法都需要大量真实世界数据，而这些数据收集缓慢且昂贵。General Intuition 押注的是，游戏玩法是一条可扩展的捷径。 其投资者也乐意接受这个赌注。General Intuition 最新一轮融资由 Khosla Ventures 领投，参与方包括 General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt、Nico Rosberg，以及 Google DeepMind 和 MIT 的研究人员。 本轮融资的绝大部分将用于扩大算力。General Intuition 与 CoreWeave 有合作，并计划专注于预训练下一版本模型。另外一小部分资金已预留出来，用于在夏末之前让 API 更广泛地可用。 领投本轮融资的 Vinod Khosla 说，他被 de Witte 的愿景和公司专有的数据优势所吸引。 "如果你看看 LLM，当推理能力出现时，那是一个量子跃迁，"Khosla 在电话采访中告诉我。"在世界模型中，我认为量子跃迁是 AI 中直觉的出现，一种类似人类直觉的能力。游戏中的人类动作数据和反应数据，是直觉出现的关键部分。" ## 愿景是打造一家世代级公司 General Intuition 依赖于 Medal 视频游戏剪辑中的数据。**图片来源：**Medal.TV General Intuition 并不是唯一注意到 Medal 的人类动作数据是构建动态世界模型和通用智能体关键一部分的公司。这家初创公司的幕僚长 Brianna Martin 说，公司的诞生，部分原因在于 Medal 拒绝了一家大型实验室的收购要约。此后还有其他收购意向。 De Witte 和他的联合创始人 Eloi Alonso、Adam Jelley 及 Vincent Micheli 无意被收购，而这家初创公司的投资者目前也不急于退出。General Intuition 通过 Medal 获得的大量优质专有数据，是 Khosla 相信这家初创公司是一个世代级赌注（而非并购目标）的原因之一——它可能成为仿真世界和现实世界中通用智能体和世界模型的支柱。 "在这一点上，如果是数据收购，那就没什么意思了，"Khosla 说。 这个赌注的一部分还包括信任 de Witte 的价值观。 这位企业家在人道主义领域工作了三年，包括与无国界医生组织合作。因此，他为 General Intuition 的技术使用划定了清晰的界限：不会使用智能体来伤害人类。 "我们不想成为系统中升级冲突的一部分，"de Witte 说。"假设我站出来说'我们正在做致命自主武器'。你觉得其他国家的反应会怎样？" 对军事用途的这种限制，正值硅谷对战争越来越看好之际，不过 de Witte 说他乐于让他的模型用于搜索和救援任务。 De Witte 是荷兰人，他的团队很多来自欧洲，这塑造了公司的身份。他说他聘用 Martin 部分原因是她因 Palantir 与美国移民和海关执法局合作而决定公开辞职（https://www.linkedin.com/posts/briannakatherinemartin_today-was-my-last-day-at-palantir-after-share-7331081205280325633--tAa/）。 "我不知道硅谷为什么做它所做的事，"他说。"我没在那里是有原因的。" De Witte 的道德观并不仅仅限制了模型不会做什么。作为一个十几岁时通过搭建并托管私人《RuneScape》服务器赚了 150 万美元的游戏玩家，de Witte 也在思考那些被 AI 模型的能力抛在身后的人会发生什么。 General Intuition 最近推出了一个名为 Nerve 的平台，这是一个工作市场，让游戏玩家可以利用他们现有的设备赚钱。注册的人从数据标注开始，最终可以转向机器人远程操作和其他任务。De Witte 指出，Medal 的用户群正是最容易受到 AI 驱动的岗位替代影响的那一代人，他希望他们在即将到来的变革中拥有一席之地。 ## 数据飞轮 De Witte 希望 General Intuition 成为一个生态系统赋能者，就像 Anthropic 或 OpenAI 那样——一个模型提供者，让他人可以在其技术之上构建。如今，这家初创公司在游戏、仿真和机器人领域拥有少数客户。 "我们不会去造一家自动驾驶汽车公司，"de Witte 说。"我们会让下一个想造自动驾驶汽车公司的人，做起来容易十倍。" 公司表示，一旦将 API 交到更多客户手中，它就能在各种用例中检验自己的实力——比如在工厂车间的数字孪生中测试机器人，为游戏工作室里的类人机器人提供动力，或者让四足机器人探索危险环境。 虽然四足机器人是 General Intuition 在现实世界中尝试的第一种物理具身体现，但它也尝试过无人机和其他设备，包括在驾驶游戏中测试模型。 "它适用于任何可以用游戏手柄或键盘鼠标控制的东西，"de Witte 说。 构建数据飞轮的可能性是目标之一。 "我们会选择那些能够让我们将这个通用基础模型所服务的具身体现多样化的客户，"de Witte 说。"所以我们会优先根据以下因素选择客户：他们能否提供对研究有意义且有用的真实世界数据，以及他们是否有一个敏捷的内部团队，让我们能够成为真正的嵌入式合作伙伴，互相学习。" Khosla 表示，General Intuition 的专有数据让它走到了今天，而它继续收集他人无法获得的数据的能力至关重要。尤其因为，尽管演示令人印象深刻，仿真到真实世界的转换能否大规模成立，仍然是一个尚未被任何人完全回答的开放问题。 *更正：标题此前错误地陈述了 General Intuition 本轮融资的金额。该错误已修正。* *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取一小笔佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。但这不影响我们的编辑独立性。*