@Saccc_c: AI时代不要只盯着裁员消息焦虑，真正的alpha趋势藏在这些疯狂招人的公司身上 从这份招聘增速榜单里，我发现了下面三个真实趋势和机会： 1、Physical AI/机器人：AI 的下一站是物理世界 Skild AI 做机器人基础模型，Me…

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摘要

分析了当前AI招聘增速最快的公司所揭示的三个真实趋势：Physical AI/机器人、AI安全和AI基础设施，指出这些领域正从研究转向工程化落地，成为新的增长机会。

AI时代不要只盯着裁员消息焦虑，真正的alpha趋势藏在这些疯狂招人的公司身上 从这份招聘增速榜单里，我发现了下面三个真实趋势和机会： 1、Physical AI/机器人：AI 的下一站是物理世界 Skild AI 做机器人基础模型，Mecka AI 做机器人训练数据，Fleet 做仿真环境。再加上最近OpenAI也重启机器人团队招聘 信号很明显：机器人正在从「模型研究」进入「工程化落地」 AI 的下一站，不只是屏幕里的 Agent，而是能进入物理世界工作的 Agent 2、AI 安全：Agent能干的越来越多，安全变成了基础设施 Gray Swan、Straiker等公司做的是 AI 时代的新攻击面：Agent 权限、数据泄露、自动化渗透 Agent 能调用的权限越大，它本身就越是风险入口 AI 安全，正在变成企业工作流的底层基础设施 3、AI Infra：竞争从买 GPU，变成建设 AI 工厂 榜单里还有一类公司，专门做 AI 的底层基础设施，比如GPU 云、数据中心网络 当下算力竞争的单位正在变：过去看谁抢到更多 GPU，现在看谁能把算力、网络、运维整合成一条稳定跑起来的流水线 这条产业链上的机会，值得认真对待
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缓存时间: 2026/06/02 15:46

AI时代不要只盯着裁员消息焦虑，真正的alpha趋势藏在这些疯狂招人的公司身上

从这份招聘增速榜单里，我发现了下面三个真实趋势和机会：

1、Physical AI/机器人：AI 的下一站是物理世界

Skild AI 做机器人基础模型，Mecka AI 做机器人训练数据，Fleet 做仿真环境。再加上最近OpenAI也重启机器人团队招聘

信号很明显：机器人正在从「模型研究」进入「工程化落地」

AI 的下一站，不只是屏幕里的 Agent，而是能进入物理世界工作的 Agent

2、AI 安全：Agent能干的越来越多，安全变成了基础设施

Gray Swan、Straiker等公司做的是 AI 时代的新攻击面：Agent 权限、数据泄露、自动化渗透

Agent 能调用的权限越大，它本身就越是风险入口

AI 安全，正在变成企业工作流的底层基础设施

3、AI Infra：竞争从买 GPU，变成建设 AI 工厂

榜单里还有一类公司，专门做 AI 的底层基础设施，比如GPU 云、数据中心网络

当下算力竞争的单位正在变：过去看谁抢到更多 GPU，现在看谁能把算力、网络、运维整合成一条稳定跑起来的流水线

这条产业链上的机会，值得认真对待

Ben Lang (@benln): Pulled the fastest-growing startups by hiring velocity over the past 90 days:

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