智能的成本正在快速下降
摘要
一份 Epoch AI 报告指出,达到特定 AI 性能水平的成本已急剧下降,OpenAI o3 和 GPT-5.6 Luna 在 GPQA Diamond 等基准测试上展示了推理成本降低 725 倍。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/23 16:01
# 智能成本急剧下降 - 边际革命
来源:https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2026/09/the-price-of-intelligence-is-falling.html
Epoch AI的惊人报告(https://epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought)由Emberson和Roodman发布:
- 过去三年间,实现特定AI性能水平的成本平均每个季度下降约47%。这意味着每年成本降至约十三分之一——其速度超过历史上任何颠覆性技术的迭代速率。
举个实例:2025年1月,OpenAI o3在GPQA Diamond测试中达到75%得分时,单次问答成本约0.30美元;而2026年中期,GPT-5.6 Luna以约0.0004美元的成本便能达到相同分数——不到18个月内成本下降约725倍。
因此,这不仅是模型变得更聪明的问题。实现特定智能水平所需的推理支出也正在急剧降低。这也是开源模型威胁并不像表面看起来那么大的原因之一:前沿模型不仅在性能上超越旧模型;更关键的是,它们在任何特定性能水平上的运行成本正在快速下降。变得更聪明,也变得更便宜。
相似文章
@levie: AI成本(按任务类型标准化后)下降是推动AI进一步普及的最重要因素之一……
本文讨论了按任务类型标准化后AI成本下降如何推动进一步采用,并引用Sam Altman宣布的GPT-5.6系列模型大幅降价:Luna降价80%,Terra降价20%,Sol推出Fast模式。
智能成本快速下降
智能成本以每季度50%的速度快速下降,超过了DNA测序、计算、锂电池和电力成本的下降速度,并预计每年将发生重大变化,同时AI的可访问性将得到改善。
达到某一特定智能水平的AI成本每2-4个月减半。
文章分析了如何达到给定水平的AI智能的成本(由Epoch AI的ECI衡量)每2-4个月减半,引用了Grok、DeepSeek、GPT和Gemini的例子。
智能成本下降100倍时会发生什么?
这篇文章分析了AI智能成本的快速下降,六个月内降低了56倍,并探讨了其对扩展AI应用和未来趋势的影响。
@rohanpaul_ai: 完全同意。那份著名的斯坦福报告已经发现,GPT-3.5级别的推理成本在不到2年内下降了280倍……
讨论推理成本(GPT-3.5级别在不到2年内下降280倍)的快速下降如何导致杰文斯悖论,从而驱动对AI的更大需求,并使更便宜的开源模型下的多智能体系统无处不在。