@caspar_br: Connections 提供了一种简单优雅的方式来实现智能体认证。我们在 mda 0.7 中支持智能体和用户 (OBO) 凭证……
摘要
LangChain 在 Managed Deep Agents 0.7 中宣布了新的 Connections 功能,提供简单的智能体认证,并支持智能体和用户凭证以简化部署。
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缓存时间: 2026/09/10 22:30
Connections 为智能体认证提供了一种简洁优雅的实现方式。我们已在 MDA 0.7 中支持智能体与用户(委托代表)凭据。快来体验,这简直太神奇了! https://t.co/pnmD06la9i https://t.co/DLPNtQD4K3
托管深度智能体 - LangChain 文档
来源:https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-overview 托管深度智能体(MDA)是构建和部署生产级智能体最简单的方式。您只需专注于智能体的功能,MDA 负责运行它。无需管理服务器,也无需搭建基础设施。您只需编写智能体的“智能“部分:其指令、可调用的工具、遵循的技能,并选择驱动它的模型。MDA 提供底层的一切支持:
- 深度智能体运行框架:负责规划、调用工具、管理文件系统并委派子智能体的智能体循环。详情参见深度智能体(https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview)。
- 托管运行时:LangSmith 部署的智能体服务器(https://docs.langchain.com/langsmith/agent-server-overview)负责托管和操作智能体,并在重启后保持会话延续。
示例智能体
一个托管深度智能体由一个包含其行为业务逻辑的项目文件夹组成:
- 模型与配置
- 指令
- 技能
- 工具
- 中间件
- MCP 连接器
当您通过 mda 命令行工具上传此文件夹时,它将自动在托管的 LangSmith 基础设施上运行。您提供业务逻辑,托管深度智能体提供智能体运行框架和生产基础设施。要开始使用,请参阅托管深度智能体快速入门指南(https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-quickstart)。
核心功能
智能体的每个部分都对应一个文件或目录。根据您的智能体需求添加相应的部分: 完整布局请参阅项目结构(https://docs.langchain.com/langsmith/python/managed-deep-agents-project-structure)。
下一步
LangChain (@LangChain): 托管深度智能体 0.7.0+ 新增功能:连接。
智能体拥有的共享工具密钥,以及用于需要承载真实用户身份的用户拥有的 OAuth。
将凭据存储在您的 LangSmith 工作区中,而非 .env 文件。
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