@paulwalker99318: 晚点LateTask这篇访谈的信息量非常大,关于百度美研、Scaling Law、OpenAI、Anthropic、Cerebras的往事。 > "Dario 能进百度,其实是他职业生涯里很重要的一步。他是 Greg Diamos 招进来…

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

这是一条对晚点LateTask访谈的总结,回顾了百度美研在AI领域的早期布局,包括投资Cerebras、差点投资OpenAI和Anthropic,以及多位人才从百度流向这些公司等历史细节。

晚点LateTask这篇访谈的信息量非常大,关于百度美研、Scaling Law、OpenAI、Anthropic、Cerebras的往事。 > "Dario 能进百度,其实是他职业生涯里很重要的一步。他是 Greg Diamos 招进来的。而且加入百度前,Dario 并不是计算机或 AI 科班出身,而是数学、物理和生物背景,Greg Diamos 发现他很有 AI 直觉和训练模型的能力。" > 十年前(早于transformer),百度已经在训练接近 3 亿参数的语言模型——也就是发现Scaling Law雏形的时候。用 GPU 训练一次要三个多月,这个模型基于一个自研的框架——Paddle(飞桨)。 > Sam Altman 本人是 Cerebras 的投资人。百度是 2017 年投的,Sam Altman 2016 年就投了。 > 百度早期投资 Cerebras,投资决策只用了2天,由李彦宏、陆奇、CFO做出——这个投资决策也证明了百度当时的投资眼光有多超前。 > 百度曾有机会成为 OpenAI、Anthropic 的早期天使。当时OpenAI、Databricks、Scale AI 这些公司都在百度的待投名单上。可惜的是中美关系恶化导致没投成。 > 陆奇早年曾是 Sam Altman 的 mentor。2018 年 5 月陆奇从百度离职后,同年 8 月便接受 Sam Altman 的邀请,出任 YC 中国的创始人兼首席执行官。 > 2020 年夏天,一些在 OpenAI 的百度前员工说 GPT-3 快训练出来了,当年在百度想做的事情,快在 OpenAI 做成了——维基百科水平的语言模型。那时 GPT-3 还在后训练阶段,距离 ChatGPT 出来还有两年多。 > 百度美研顶峰时期至少 250 多人,人才密度很高,甚至在 Google DeepMind 都没有过。很多人是冲着吴恩达来的。 > 后来这里的很多人加入了核心 AI 创业公司,或自己创业,除了前面提到的 OpenAI、Anthropic,也有人参与创办 Adept、xAI,还有一些人成了 Meta FAIR 等实验室的重要成员。 https://mp.weixin.qq.com/s/INA72IMxDN6kzz3r30xonA?scene=1&click_id=5…
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/23 01:56

晚点LateTask这篇访谈的信息量非常大,关于百度美研、Scaling Law、OpenAI、Anthropic、Cerebras的往事。

“Dario 能进百度,其实是他职业生涯里很重要的一步。他是 Greg Diamos 招进来的。而且加入百度前,Dario 并不是计算机或 AI 科班出身,而是数学、物理和生物背景,Greg Diamos 发现他很有 AI 直觉和训练模型的能力。”

十年前(早于transformer),百度已经在训练接近 3 亿参数的语言模型——也就是发现Scaling Law雏形的时候。用 GPU 训练一次要三个多月,这个模型基于一个自研的框架——Paddle(飞桨)。

Sam Altman 本人是 Cerebras 的投资人。百度是 2017 年投的,Sam Altman 2016 年就投了。

百度早期投资 Cerebras,投资决策只用了2天,由李彦宏、陆奇、CFO做出——这个投资决策也证明了百度当时的投资眼光有多超前。

百度曾有机会成为 OpenAI、Anthropic 的早期天使。当时OpenAI、Databricks、Scale AI 这些公司都在百度的待投名单上。可惜的是中美关系恶化导致没投成。

陆奇早年曾是 Sam Altman 的 mentor。2018 年 5 月陆奇从百度离职后,同年 8 月便接受 Sam Altman 的邀请,出任 YC 中国的创始人兼首席执行官。

2020 年夏天,一些在 OpenAI 的百度前员工说 GPT-3 快训练出来了,当年在百度想做的事情,快在 OpenAI 做成了——维基百科水平的语言模型。那时 GPT-3 还在后训练阶段,距离 ChatGPT 出来还有两年多。

百度美研顶峰时期至少 250 多人,人才密度很高,甚至在 Google DeepMind 都没有过。很多人是冲着吴恩达来的。

后来这里的很多人加入了核心 AI 创业公司,或自己创业,除了前面提到的 OpenAI、Anthropic,也有人参与创办 Adept、xAI,还有一些人成了 Meta FAIR 等实验室的重要成员。

https://mp.weixin.qq.com/s/INA72IMxDN6kzz3r30xonA?scene=1&click_id=5…


Source: https://mp.weixin.qq.com/mp/wappoc_appmsgcaptcha?poc_token=HN_nOWqjwKkHjALFjtc9LKfcaHCSUsr27JmZf5yO&target_url=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FINA72IMxDN6kzz3r30xonA%3Fscene%3D1%26click_id%3D5

环境异常

当前环境异常,完成验证后即可继续访问。

去验证

相似文章

@SaitoWu: 十年前百度美研一群人就预判:不能把 AI 算力全押在英伟达身上。结果他们真的投了一家「晶圆级」芯片公司 —Cerebras。 2016 年,周楠从投行跳去百度美国人工智能研究院。那时候吴恩达带队,预算充足,GPU 随便买。Dario(An…

X AI KOLs Timeline

文章回顾了百度美研十年前投资Cerebras晶圆级芯片公司的故事,分析了AI芯片市场从训练到推理的转变,以及非共识投资的重要性。

@WSInsights: 国外一位 25岁的年轻播客主,这两年把 OpenAI、Anthropic、DeepMind 这些顶级 AI 实验室的核心人物挨个访谈过一遍。Karpathy、Hassabis、Dario Amodei、Ilya Sutskever 这些圈…

X AI KOLs Timeline

25岁播客主Dwarkesh Patel访谈了OpenAI、Anthropic、DeepMind等顶级AI实验室的核心人物,包括Karpathy、Hassabis、Dario Amodei、Ilya Sutskever等。他公开了自己用AI辅助的「一周准备」工作流:让AI列出必读资料、追踪未懂之处、用AI绘制全景图、自己动手实现代码。Time杂志2024年将其列入「AI 100人」。

@ba_niu80557: 趁上午有点时间给大家聊点硬的干货。 一个 AI 落地项目,从签完合同到真正跑进生产,这中间到底发生了什么,我把这套打法摊开讲一遍。做这行的可以照着抄,不做这行的也能看明白,为什么 95% 的企业 AI 试点最后都死了。 先说一个反直觉到你…

X AI KOLs Timeline

这篇文章讨论了企业AI项目从概念验证到生产部署过程中常见的失败原因,强调了MLOps、提前检查真实数据、明确人机边界等关键实践,认为项目失败往往不是因为模型不行,而是因为工程落地环节的忽视。