ArXiv 将禁止上传充斥 AI 垃圾论文的研究人员
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ArXiv 这一热门预印本平台将封禁作者一年,如果其提交的论文包含明显未经审查的 LLM 生成内容,例如虚构的参考文献或 LLM 元评论,以减少 AI 垃圾。
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# ArXiv 将封禁上传大量 AI 垃圾论文的研究人员
来源:https://www.theverge.com/science/931766/arxiv-ai-slop-ban-researchers
作者:Jay Peters(https://www.theverge.com/authors/jay-peters)
Jay Peters
是报道科技、游戏等领域的资深记者。他在 Techmeme 工作近两年后,于 2019 年加入 The Verge。
ArXiv,一个广受欢迎的学术预印本平台,正在采取新措施,试图减少包含 AI 生成垃圾内容的论文数量。
根据 ArXiv 计算机科学部分的主席 Thomas Dietterich 在 X 上的说法(https://x.com/tdietterich/status/2055000956144935055),如果一篇论文中存在“作者未检查 LLM 生成结果的无可辩驳证据”,例如幻觉引用或 LLM 留下的“元评论”,作者将被 ArXiv 封禁一年。未来的 ArXiv 投稿还必须先被“知名的同行评审期刊或会议”接收。
以下是他在 X 上发布的内容(https://x.com/tdietterich/status/2055000956144935055):
> 提醒 @arxiv 的作者:我们的行为准则规定,作为论文作者署名,每位作者对其所有内容负全部责任,无论这些内容是如何生成的。如果生成式 AI 工具产生了不恰当的语言、抄袭内容、偏见内容、错误、失误、不正确的引用或误导性内容,并且这些输出被包含在科学作品中,责任在于作者。我们最近明确了对此类行为的处罚。如果提交的论文中包含确凿证据表明作者未检查 LLM 生成的结果,这意味着我们无法信任论文中的任何内容。处罚是从 arXiv 封禁一年,随后要求后续提交的 arXiv 论文必须首先被知名的同行评审期刊或会议接收。确凿证据的例子:幻觉引用、LLM 的元评论(“这是一份 200 字的摘要,您希望我做任何修改吗?”;“此表中的数据仅供说明,请用您实验中的真实数据替换。”)
Dietterich 告诉 *404Media*(https://www.404media.co/new-arxiv-rules-ai-generated-papers-ban/),作者可以对封禁决定提出上诉。他还指出,该政策将仅适用于“存在无可辩驳证据的情况”,并且“我们的内部流程要求首先由版主记录问题,然后由分区主席确认后再执行处罚。”
去年,ArXiv 还更新了其政策以减少 AI 垃圾内容,规定只有经过同行评审并被会议或期刊接受的计算机科学综述文章和立场论文才能发表。ArXiv 当时表示(https://blog.arxiv.org/2025/10/31/attention-authors-updated-practice-for-review-articles-and-position-papers-in-arxiv-cs-category/),“大语言模型的出现使得这种内容变得相对容易批量生产,而我们收到的大多数综述文章仅仅是注释过的参考文献列表,缺乏对开放研究问题的实质性讨论。”
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- Jay Peters
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