亚马逊告诫工程师不要再为显得高效而“狂刷 Token”——新指南称,AI 将成为软件开发的核心,但使用量本身并非目标
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亚马逊发布新工程指南,告诫工程师停止为了显得高效而盲目堆砌人工智能词元消耗,强调人工智能将处于软件工程实践的核心,但使用量本身并非目标。
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# 亚马逊告诫工程师停止为显得高效而“刷 token”——新指南称,AI 将成为软件开发的核心,但使用量并非目标
来源:https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amazon-tells-engineers-to-stop-tokenmaxxing-to-look-productive-says-ai-will-be-central-to-software-development-but-usage-is-not-the-goal-new-guidelines-claim
亚马逊标志\\(图片来源:Getty / Bloomberg\\)
亚马逊(https://www.tomshardware.com/tag/amazon)希望其工程师停止追逐 token 数量,并警告称,大量使用 AI 并不自动意味着工作做得更好\\。在 10 月 27 日发布的更新版工程指南(https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-software-engineer-role-guideline-ai?utm_source=rss)中,该公司阐述了开发人员和管理者应如何衡量 AI 的实际影响——结论很直接:消耗更多 token 不等于创造更多价值\\。不过,亚马逊并未放弃这项技术\\。“我们确信,无论未来的最佳实践是什么,AI 都将处于软件工程实践的核心,”该公司写道\\。
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Newton Gitonga 是一名科技记者,报道范围涵盖数码产品、PC 硬件、AI、数据中心及更广泛的科技行业\\。他从小就对技术产生了兴趣,常常拆开家里的东西,看看它们是如何运作的,这往往让他的父亲感到头疼\\。有时,他的好奇心也会惹出麻烦,比如几次修理笔记本电脑的尝试都以失败告终,其中一台还是别人赠送的戴尔 XPS\\。他此前曾为 Notebookcheck、ZyCrypto、CoinCentral 和 Crypto News Flash 撰稿\\。
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