在年度信中，我分享了我们如何构建前沿生态系统，将技术进步转化为现实世界的成果，并为各地的个人、组织和社区创造经济机遇。https://t.co/Zcrb96sCC3

我的年度信：构建前沿生态系统

Source: https://www.linkedin.com/pulse/my-annual-letter-building-frontier-ecosystem-satya-nadella-iujec/ 以下是我今天发布在 Annual Report 2026 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww%2Emicrosoft%2Ecom%2Finvestor%2Freports%2Far26%2Findex%2Ehtml&urlhash=B18m&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 中的年度信。

亲爱的股东、同事、客户和合作伙伴：

当我们迈入超级智能时代，对 Microsoft 而言，核心问题不仅是机遇有多大，更是如何交付每个国家、每个社区、每家公司所要求和应得的现实世界成果。这意味着我们要将一切行动对齐，将技术进步转化为人人受益的经济价值。

Microsoft 拥有独特优势来实现这一目标。我们拥有广泛的技术栈、多元化的业务和商业模式，以及植根于基因中的“平台优先、合作伙伴优先“理念。正因如此，我们正在构建一个前沿生态系统 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fsnscratchpad%2Ecom%2Fposts%2Ffrontier-ecosystem%2F___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6NzozZThiOjNkMzE3NjgzYjFmZjVlNWE0OGE3NmY1NmE2MzcwYWQ0N2RlZmJkNWJiNTBmMmUxOTdkNzAwZTIwZTA2MTQxNGE6cDpUOkY&urlhash=vuJZ&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block)，使他人能够在生态之上或通过生态创造的价值，超过我们内部捕获的价值。这就是我们创造广泛经济剩余并为投资者带来可持续回报的方式。

毕竟，超级智能正在改变每个组织的输入（工作方式）以及输出（销售的产品和服务）。与此同时，推理正在使边际成本成为软件经济学中随着使用规模扩大而变得日益重要的因素。因此，客户将越来越多地衡量 token 成本与其产生的成果之间的关系。我们称之为“成本-成果“前沿（cost-to-outcome frontier），并致力于优化这一前沿。

这种转变在技术栈的每一层都扩展了 Microsoft 的机遇——从压缩并完成任务、工作流和流程的应用与智能体，到驱动智能体推理和行动的模型，再到以最高效方式训练和部署这些模型及智能体循环的基础设施。任何能够通过智能变得更快速、更低成本或更有效的高价值活动或流程，都将成为这一机遇的一部分。

基于我们所看到的需求以及我们正在推动的效率提升，我对我们投资的长期回报充满信心。这种信心始于我们在构建什么以及为谁构建方面保持纪律。我们既在投资服务多元化的客户群体，同时也在创建支撑我们自身差异化高价值第一方产品（如 Copilot）的基础设施。我们正在围绕这一长期趋势不断增长的业务规模进行建设。

我们正在加快产能投放，提高利用率，并在技术栈的每一层及整体上持续改进性能和成本。与此同时，我们也在演进业务模式，以反映我们服务的价值和使用情况。这些努力共同帮助客户应用技术进行创新和增长，同时强化我们为股东交付长期价值的能力。

这已经转化为强劲的财务表现 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fwww%2Emicrosoft%2Ecom%2Fen-us%2FInvestor%2Fearnings%2Ffy-2026-q4%2Fpress-release-webcast___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6Nzo2ZWU4OjNhMTE2MThkM2E4YWZmYzdhNzMyNGIxZjVkNmVhMTY2YWIyNmRkNDA1OTUyZWIwYTg4ODVjMjY2NThjMTQ1ZTA6cDpUOkY&urlhash=JKtR&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block)。2026 财年对公司来说又是创纪录的一年。收入达到 3318 亿美元，同比增长 18%。Microsoft Cloud 收入达到 2144 亿美元，同比增长 27%。Azure 同比增长 41%，首次突破 1000 亿美元大关，Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万。营业利润达到 1552 亿美元，同比增长 21%。

展望未来，我们始终坚守三件事：我们的使命（why）、战略优先事项（what）以及文化（how）。

我们的使命（WHY）

我们的成功取决于客户的成功。我们希望每个组织都能拥有自己的持续学习系统，从而保有其核心知识产权。我们也希望赋能每一个人，放大他们的自主性和雄心。

今年，我们在定义这一愿景并构建实现它的基础方面取得了有意义的进展，并看到了智能在全球扩散的众多成功案例：

• 在北美，Kraft Heinz (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fblogs%2Emicrosoft%2Ecom%2Fblog%2F2025%2F10%2F28%2Fbecoming-frontier-how-human-ambition-and-ai-first-differentiation-are-helping-microsoft-customers-go-further-with-ai%2F&urlhash=8q4a&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 将智能平台部署到其北美各站点的工厂车间，帮助将供应链浪费降低 40%、销售预测准确率提高 20%、产品良率提升 6%。

• 在中美洲，哥斯达黎加乳业合作社 Dos Pinos (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fnews%2Emicrosoft%2Ecom%2Fsource%2Flatam%2Ffeatures%2Fai%2Fcosta-rica-dos-pinos-ai-agents-microsoft-copilot-en%2F%3Flang%3Den&urlhash=VA73&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 正在使用一组智能体，将包装审核错误减少了一半以上，上市时间缩短了约 10 天，同时让员工能够专注于更高价值的工作。

• 在欧洲，WWF 的潜水员正在使用 GhostNetZero.ai (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Funlocked%2Emicrosoft%2Ecom%2Fghostnetzeroai%2F&urlhash=8Qh_&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 搜索废弃的渔网，该系统由我们的 AI for Good Lab 构建，声呐读取准确率达 94%，将数小时的审核缩短为数分钟。

• 在亚洲，Air India (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww%2Emicrosoft%2Ecom%2Fen%2Fcustomers%2Fstory%2F26047-air-india-azure-openai-in-foundry-models&urlhash=rvc6&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 已通过智能体处理了超过 1300 万次客户对话，成功率达 97%。

• 新西兰 Beca (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fnews%2Emicrosoft%2Ecom%2Fsource%2Fasia%2Ffeatures%2Fpairing-geotechnical-data-with-ai-helps-new-zealand-to-build-better%2F&urlhash=9Lju&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 的工程师正在使用 Azure、Foundry 及其 BEYON 平台，使国家岩土工程数据库更易于访问，从而让今天的建筑设计能够借鉴 2011 年基督城地震的经验教训。

• 而在非洲，Coca-Cola Beverages Africa (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fcommunity%2Edynamics%2Ecom%2Fgalleries%2Fgallery-posts%2F%3Fpostid%3Db3d3f6c0-6c03-f111-8407-7ced8dde4396&urlhash=1sA_&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 的路线规划员每天能节省最多 90 分钟，路线规划智能体在 15 个市场和 10,000 名用户中运行。

我们的战略（WHAT）

我们的机遇

要大规模实现这一机遇，我们需要在技术栈的每一层以不同方式构建。这首先意味着在投资方向、构建内容以及产品组合各部分如何协同上做出战略选择。

我们构建的技术栈是以模型为核心、以智能体优先的。模型将继续变得更加强大，而智能体将承担越来越复杂的工作流直至完成。在此过程中，我们的目标是为客户和我们自身提供随时间复利增长的控制力、能力、选择权和成本优势。通过我们对涵盖订阅、按量消费、广告和硬件等多种商业模式的支持，我们可以让超级智能变得负担得起且易于获取，使全球更多个人和组织以最适合自己的方式使用它。

让我来介绍我们如何通过两个新的报告分部——Agents and Infra（智能体与基础设施）和 Devices and Consumer（设备与消费者）——来推进这一方向。

Agents and Infra（智能体与基础设施）

计算在历史上一直是交互式的。用户在应用之间、工具之间切换以完成任务。如今，它正变得更加自适应和主动。借助智能体，我们现在可以进行宏观委派和微观指导。换句话说，我们定义目标，系统代表我们工作，在需要时回来请求方向和判断。

这就是为什么我们今年将 Microsoft 365 Copilot 从同步聊天助手演进为能够完成复杂、长时间运行任务的异步智能体。付费席位已超过 3000 万，新的 E7 套件 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fblogs%2Emicrosoft%2Ecom%2Fblog%2F2026%2F03%2F09%2Fintroducing-the-first-frontier-suite-built-on-intelligence-trust%2F___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6NzphMGI1OjJlMjhiNjcyNDE4NWVhMmRkNmY1NTFmYTEyYjc0ZTMxMDdhODBkNWU5OGJlYTE4NGY0N2Q4ODY2ODlmZGQxYmE6cDpUOkY&urlhash=pV8b&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 也获得了强劲的早期采用。

在软件开发领域，GitHub Copilot 现已有 5000 万用户，我们努力扩展平台以满足前所未有的需求。

在安全领域，我们推出了 Project Perception (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fblogs%2Emicrosoft%2Ecom%2Fblog%2F2026%2F07%2F27%2Frethinking-security-for-the-age-of-ai%2F___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6NzpkMTk2OmM1YTU4MzNiMDFiYTc2ZjVjMGE5MGRiY2VmZTE4MmU4MGU5MzA1NTc2MzRiNjUyYzM3NGI2MTc2NWVjYTA2Yjc6cDpUOkY&urlhash=Czzu&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block)，一个多模型智能体安全系统，利用智能体模拟攻击、识别威胁并实施修复。

在医疗健康领域，我们今年有望通过 Dragon Copilot (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2F%2Fwww%2Emicrosoft%2Ecom%2Fen-us%2Fhealth-solutions%2Fclinical-workflow%2Fdragon-copilot___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6Nzo3MTgyOjY3MzUwMDYyMzM0YzBkYjQ0MzhhMjJjYjRkMDkyZmJiMTdmNjE2ZDI5NTg2ODkxNGI1N2E5NjkzYzRmZGViNjI6cDpUOkY&urlhash=FX8P&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 记录超过 1 亿次患者就诊，帮助临床医生自动化工作流，使他们能花更多时间与患者在一起，而不是处理文书工作。

我们越来越多地将所有应用视为一个统一的新型工作操作系统，它超越传统软件类别，理解用户意图并据此行动。随着我们的应用向可被调用和编排的智能体优先能力发展，这个系统将变得更有价值、更深入地嵌入工作流程。就在上个月，我们宣布了这一方向的首个版本——全新的 Copilot 应用 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fblogs%2Emicrosoft%2Ecom%2Fblog%2F2026%2F09%2F25%2Fintroducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot%2F___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6Nzo2M2Q4OjJkNzAwNDYwNWMwNDQ1MTI0ZWQ5YTYyMGUwYjQ3M2Q4NWY5MThiM2RhNTRkNTRkZDM3ZGY2NzFkYjUwN2ViY2E6cDpUOkY&urlhash=PRKj&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block)，将聊天、协作、代码和自动驾驶功能整合为统一体验，在家庭和工作中将智能融入人类雄心的流程之中。

这一切的基础是一个新的多模型系统，其中 harness（包括上下文、记忆和行动空间）与模型分离。这一架构通过针对不同任务使用合适的模型，优化了成本-成果前沿。同时，由于模型可以互换，它也增强了业务连续性和韧性。

正因如此，我们提供云上最广泛的模型目录，涵盖来自 OpenAI、Anthropic、Mistral、SpaceXSI 等的超过 11,000 个模型，以及我们自己的 MAI 系列 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fmicrosoft%2Eai%2Fmodels%2F___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6Nzo2NjIwOmZkMzkxNTNjYjYwYjg3NmVjYWI4ZWI2NGM0NWUyNTVhNjgwNzY0NDBlNjFmNGZmOTRhNmU1ZTNmMjBhMWU3NTQ6cDpUOkY&urlhash=B8nV&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block)，今年我们又新增了十几个新模型。

Microsoft Foundry 将这些模型与知识、工具和企业级控制相结合，使组织能够构建了解自身业务上下文并能安全大规模执行行动的自有学习循环。今年 Foundry 客户数已超过 10 万。

世界上最有价值的数据存在于客户的系统之中。每个客户都应能利用这些数据构建持续改进的智能体系统，同时保有对其知识产权的控制权 (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2Fsnscratchpad%2Ecom%2Fposts%2Freverse-information-paradox%2F___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6NzplZmIwOjc1OGRhOGMzNDFhZDY0OTk1ZTMwNDg4MDhiZjZkNDBmNmQ2MzM3ZjdlYWMwNTQ0ZTc3ODNiNDg2ZDFkOTk5ZmM6cDpUOkY&urlhash=WqEI&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block)。他们还应该能够在更换“通才“模型时，不丢失在其学习系统中积累的“公司老员工“式的专业知识。这是本时代控制力与主权的决定性考验。客户应当要求其专有学习循环所创造的价值归属于自身，而非外部供应商。这正是 Microsoft 方式的核心价值主张。

要让这一学习系统发挥作用，智能体需要理解组织的实际运作方式：决策如何制定、工作如何完成、哪些人员和信息对每项任务至关重要。我们的 Microsoft IQ (https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fprotect%2Echeckpoint%2Ecom%2Fv2%2Fr01%2F___https%3A%2F%2Fwww%2Emicrosoft%2Ecom%2Fen-us%2Fai%2Fmicrosoft-iq___%2EYzJ1OndlY29tbXVuaWNhdGlvbnM6YzpvZmZpY2UzNjVfZW1haWxzX2F0dGFjaG1lbnQ6MzRlODVhOWMxZjY1MTBlMjQ0MDkzMjNkZWMxNzYzMDQ6NzowOWUxOjMyZTBkMGE5YTNkYjUxZjNjZGMzYjcxNTdiZmE0NWQzZjFjN2RiYzg2MDQ3NmZiZDI4NWFiZmE1ODMwZmZhNmQ6cDpUOkY&urlhash=_uJO&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) 上下文引擎在全栈范围内提供这种基础支撑，将记录系统和运营分析数据与日常邮件、文档、会议和聊天中的知识连接起来。完成一项业务任务所需的大量上下文，往往存在于任何单一应用或记录系统之外。

这种上下文的广度和深度为我们和我们的