音乐人化身侦探追查AI音乐欺诈者

# 转型为侦探的音乐人正在追捕AI骗子 来源：https://www.theverge.com/entertainment/985866/h4rris-nihil-young-edm-suno-ai 随着音频专注的生成工具(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/979345/suno-studio-2-0-midi-chatbot-custom-effects)和平台变得日益复杂(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/976636/suno-will-start-scanning-outputs-for-copyright-infringment)，互联网上充斥着越来越多的AI生成音乐(https://www.billboard.com/music/rb-hip-hop/tyga-admits-ai-starface-album-1236311004/)——其旋律和人声均从人类艺术家的作品中通过算法衍生。虽然部分此类内容创作者会立即承认使用了AI(https://www.npr.org/2025/06/17/nx-s1-5431544/timbaland-ai-music-suno-stage-zero-tata-generative)，但也有人起初否认使用该技术(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/976801/fenix-flexin-rubberz-ai-song-treblo)，直到公众持续质疑才被迫承认(https://ca.rollingstone.com/music/fenix-flexin-admits-use-ai-rubberz/)。 对于音乐人而言——尤其是在电子舞曲等技术密集领域创作的艺术家——关于“真实”与“虚假”的界限正变得异常紧迫且切身相关。同行礼节往往使问题更加复杂：听众可以公开质疑疑似使用生成式AI的表演者，但若换成艺术家指出同行的问题则另当别论。然而仍有像26岁电子舞曲制作人马克斯·“H4RRIS”·哈里斯这样的行动者站出来反对生成技术，通过视频揭露任何试图将AI生成的劣质作品伪装成人类艺术的人。 近期与哈里斯交谈时，他认为AI生成的音乐是“一种伪装的艺术形式”，并指出这些创作者的作品往往缺乏真正有意义的表达。他坚信任何媒介的真正艺术都“源于创作者试图传递的情感与讯息”，而AI鼓吹者真正关心的只是快速牟利。 “我不认为AI生成的素材是艺术，也不认为这项技术真正在艺术层面有任何实质性推进，”哈里斯说道，“这只是一种让人们窃取真实艺术并据为己有的技术手段。” 来自缅因州的哈里斯描述了自己的音乐创作方法，他认为这与其他创意媒介的工作流程颇为相似：总是从核心概念出发，“不断堆叠新想法直到找到契合点”。尽管他的工作流程对不熟悉其所用工具和软件的人而言可能显得复杂——其制作设备包括Ableton Live、Novation Launchkey 49 MIDI控制器、Ableton Push 3、Launchpad X、若干模拟合成器、Serum、Diva及采样软件Kontakt——但他表示整个过程“本质上就是我在做创意决策”，最终产出令人满意的声音。 “每一个决策——每首歌包含数百个此类决策——都让我更接近唤起特定的创意或情感，”哈里斯解释道，“当歌曲框架确定后，我还必须进一步决定如何混音，使其听起来悦耳且专业。” 在哈里斯看来，真正的艺术家意味着能够运用自身对特定媒介的深入理解，做出既实验性又明智的创作决策。他对生成式AI的主要质疑在于：该技术往往消除了用户思考歌曲（或书籍、电影、播客等）构成方式的必要性。同时，AI伪装者混淆听众对人类创作电子舞曲真实样貌的认知也令他深感忧虑。 “除了相似的人声特征外，这类音轨通常贯穿明显的嘶嘶声，”哈里斯这样描述AI生成歌曲，“我认为这是因为模型通常从大块白噪声开始，通过参考真实歌曲数据推测波形所致。” 哈里斯以MANSA的《Midnight on My Mind (https://www.youtube.com/watch?v=K_k4wA8H0sg)》和Danny与Ian Asher的《Take Me \(To The Moon\) (https://www.youtube.com/watch?v=XGiqIs0028Q)》为例，认为这些是体现他戏称“污染电子舞曲领域的AI革命”的AI制作歌曲。MANSA、Danny和Asher尚未公开评论是否使用生成工具创作音乐，但哈里斯和其他电子舞曲爱好者已注意到《Take Me \(To The Moon\)》与其他创作者AI生成曲目的相似性(https://www.reddit.com/r/EDM/comments/1uertd1/new_ian_asherdanny_song_take_me_to_the_moon_is/)。目前没有确凿证据表明MANSA使用AI制作《Midnight on My Mind》，哈里斯对这些歌曲的判断可能完全错误，但他坚持此观点的行为，折射出网络AI内容增多所催生的普遍不信任氛围。 “人们直接上传麦当娜等艺人的原创版权音轨，要求\[AI\]进行混音。” 哈里斯将近期此类音乐激增归咎于AI制作公司Suno，但也肯定该平台的特性帮助他学会了识别值得揭露的歌曲。 “我发现许多Suno生成的音轨有个共同点：人声与其他旋律元素常在同一瞬间开始卡顿，”哈里斯解释道，“这些模型仍难以完全分离训练歌曲中的不同部分，将它们视为同一件乐器。作为音乐制作人，这些处理方式显然是人类在创作中不会做出的选择，因为根本不符合逻辑。” 在某些情况下，AI歌曲的配套视觉元素也是哈里斯指控他人兜售AI创作的依据之一。或许你听不见福音AI人设Lionsaddle音乐(https://kkramermcginnis.substack.com/p/winning-souls-with-slop)背后的生成模型，但能清楚看到视频中角色手指时隐时现(https://www.instagram.com/reel/DYvFgX1yECv/?igsi=eGk2cGZxMWhjNG1u)。基督教浩室音乐人Midnite Manna(https://www.instagram.com/midnitemanna?igsi=dmpxNTV6czA0ZTNi)发布的多数视频也呈现过度光滑的视觉质感，使其内容看起来极似通常所说的AI劣质作品。 与39岁意大利DJ转型制作人尼希尔·杨的交谈中，Suno被多次提及。杨在Threads平台关于Suno用户的帖子最初启发了哈里斯制作相关视频。和哈里斯一样，杨在过去数月目睹多位电子舞曲新人凭借疑似使用Suno等AI工具生成的音乐迅速走红。虽然杨通常不参与网络论战，但他认为有必要揭露许多人用AI音轨冲击行业的现象。 “这些歌曲呈现的是Suno的声音，在我看来意味着歌曲创作者直接上传麦当娜等艺人的原创版权作品，要求平台进行混音，”杨向我表示，他指的是Josh Fawaz翻唱的《Like a Prayer》——该曲在引发大规模网络抵制(https://www.aljazeera.com/economy/2026/8/25/australias-music-charts-ban-ai-made-songs-amid-backlash-over-madonna-cover)后，现已添加AI制作标注(https://au.rollingstone.com/music/music-news/josh-fawaz-adds-ai-credits-like-a-prayer-spotify-98573/)。“如果他们能对麦当娜这样的大牌艺人这么做，就能对你、对我、对所有人这么做，这太不公平了。他们可以窃取你的全部音乐目录，输入Suno，生成基于盗用作品的‘新’歌。” 杨声称，回应其Threads帖子的同时，他遭受了多次黑客攻击和AI拥护者的网络骚扰。他还认为有人购买虚假粉丝来拉高*他的*Spotify数据，以此质疑他的真实性。这令正在抚养年幼女儿且刚发行新专辑的杨重新考虑是否继续发声。尽管他已暂停揭露行动，但仍认为了解AI音乐如何伤害人类艺术家至关重要。 “音乐制作是我的主要收入来源，几乎从AI推出开始，我就开始失去许多客户，”曾为索尼音乐、华纳和环球进行混音及母带处理的杨说道，“只能想象歌手、平面设计师和其他创意领域从业者的处境。无论你是否意识到，这东西正在影响所有人。” 杨希望更多听众能理解：使用Suno这类平台生成完整歌曲已变得何等容易。在他看来，大多数用AI制作音乐的人“实际上没有进行任何创作，也没有真正的艺术流程”，因为市面上许多生成工具都涉及某种程度的自动创作。当我提及AI提示可以非常详细时，他坚持认为许多发布AI音乐的人可能连自己的提示词都懒得撰写。杨指出，Suno的简易模式(https://help.suno.com/en/articles/2462273)允许用户通过选择音乐类型和点击按钮快速生成歌曲——这个过程基本无需思考。（Suno在本文发布前未回应置评请求。） 尽管传统艺术家可能厌恶生成式创作，但不可否认的是AI歌曲正进入主流视野。2024年，制作人Metro Boomin用喜剧演员King Willonius的《BBL Drizzy (https://www.instagram.com/p/C5wvPViMW8P/?hl=en)》（一首由AI音乐初创公司Udio(https://www.theverge.com/tech/968375/sony-udio-lawsuit-songs-ai-copyright)生成人声、旋律和器乐元素(https://www.billboard.com/business/tech/metro-boomin-bbl-drizzy-future-ai-sampling-1235682587/)的AI曲目）制作的节拍来暗讽Drake(https://www.theverge.com/2025/1/15/24344381/drake-umg-lawsuit-kendrick-lamar-not-like-us)。Metro Boomin将节拍发布至SoundCloud并邀请其他表演者进行说唱创作后(https://www.complex.com/music/a/alex-ocho/metro-boomin-bbl-drizzy-drake-responds)，《BBL Drizzy》迅速走红。Drake随后在Sexyy Red的《U My Everything》中亲自使用了该节拍(https://ca.billboard.com/music/rb-hip-hop/drake-metro-boomin-bbl-drizzy-beat-sexyy-red-collab-1235692138/)，该曲最终登上公告牌百强单曲榜第44位(https://www.billboard.com/artist/drake/chart-history/hsi/)。 “而且我认为现在很多人消费音乐就像吃快餐一样。” 完全由AI生成的歌曲（以及创作者）同样取得成功。去年夏天，Vinih Pray通过Suno创作的《A Million Colors》也曾在TikTok热门50榜上位列第44(https://archive.is/LcmfG#selection-2177.106-2177.121)，AI艺术家Breaking Rust和Cain Walker登上了公告牌乡村数字歌曲销量榜——（https://www.billboard.com/pro/ai-artists-breaking-rust-country-music-chart-reactions/#recipient_hashed=69147c876d64538a97146072ef01e0685688348b33d4338593af6afad146766d&recipient_salt=4aeea324818b0b8463dab0104e62dfadbef15ff3f224cc988721191125ae6b47&utm_medium=email&utm_source=exacttarget&utm_campaign=billboard_MustRead&utm_content=646323_11-13-2025&utm_term=7584571）这个相对小众的榜单专注于单曲下载量。与此同时，由前Geffen唱片总裁Neil Jacobson创立的Hallwood Media与AI虚拟形象Xania Monet签订了价值300万美元的唱片合约(https://www.billboard.com/pro/ai-music-artist-xania-monet-multimillion-dollar-record-deal/)。行业某些领域显然正试图将AI音乐正常化，人们也确实在通过机器生成的音轨获利。Kapwing估计，2025年Spotify和YouTube上粉丝/播放量最高的10位AI音乐创作者总收入超过600万美元(https://www.kapwing.com/resources/the-most-streamed-and-top-earning-ai-music-artists/)。随着Deezer等平台报告AI歌曲目前已占每日新上传内容的50%以上(https://newsroom-deezer.com/2026/07/ai-music-exceeds-50-percent-daily-uploads-deezer/)，此类音乐正变得越来越难以回避——即使听众能辨别出来。尽管流媒体平台(https://www.theverge.com/entertainment/977815/spotify-ai-persona-label-recommendations)开始更明确标注AI歌曲(https://www.theverge.com/tech/983145/apple-music-is-getting-ai-labels-later-this-year)，但许多听众反馈(https://www.theverge.com/entertainment/830393/ai-music-deezer-survey-spotify)他们其实分辨不出生成音乐与人类创作的区别。 除了上传这些歌曲的人，没人能百分百确定曲目究竟是由AI生成还是由真实艺术家制作。AI音乐检测工具是潜在的解决方案之一(https://arxiv.org/html/2501.10111v1)，但尚不清楚听众将如何——或者更重要的*是否*——将其融入日常生活。从数据看（当然这些数据可能通过付费播放量被操纵），确实存在不介意Suno等AI工具声音的人群。杨深知大多数人的耳朵可能不擅长识别音频劣质品，但他仍认为音乐爱好者应该为自己努力寻找真正的人类艺术家。 “我认为当你戴上优质耳机时，会明显察觉自己在听AI生成的音乐，”杨告诉我，“但我也觉得现在很多人消费音乐就像吃快餐，用手机扬声器随便听听。或者只是当作背景音，并不真正关心音质。” **关注话题与作者** 可在个性化主页信息流中看到更多相关内容，并接收邮件更新。 - 查尔斯·普利亚姆-摩尔