当前AI音乐标签:随着界限模糊,与其将使用AI工具的内容分类为‘AI制作’或‘AI辅助’,不如采用更有效的方法?类似‘100%纯手工制作’的音频标签能更好地奖励那些投入工作进行传统创作的艺术家。

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摘要

本文倡导在音乐中使用‘100%纯手工制作’标签,以在AI工具日益普及的情况下更好地支持传统艺术家,建议采用比当前二元AI/非AI标签系统更细致的方法。

(完全公开:我使用AI来纠正拼写和语法,所以欧盟可能会声称这是AI生成的💩但实际上不是,如果你想看到原始错误,可以查看我的个人主页上的原始发布😅)这将使这些作品更容易找到和欣赏。如果你使用Melodyne,你就使用了AI工具——现在你必须声明吗?当然不。但这就是问题所在:在AI工具日益融入一切的世界中,缺乏细微差别。我并不反对使用AI工具进行音乐创作。作为一生都在传统录音和Pro Tools中工作的人,我一直在思考如何最好地奖励传统录音艺术家。我们对其他事物有手工标签。为什么当人们使用这些工具时,不将所有内容标记为AI或AI辅助呢?老实说,我认为这是因为缺乏细微差别。将AI用于任何作为工具的作品是荒谬的——特别是如果你处理自己的音频并创作歌曲。这让人假设机器人完成了一切,并将你与AI完全制作的音乐相提并论。除了Suno,我只在流媒体平台上发布了我的手工录音,尽管我对使用AI工具完成的工作同样自豪。在许多情况下,获得结果所需的时间与在没有AI工具的DAW中工作一样多。事实是,AI将越来越融入在传统DAW中运行的插件。界限将模糊,当前试图标记AI或非AI的系统将会失败。试图标记这些事情的目标应该是奖励艺术家制作100%纯手工作品所投入的劳动力和资源。人们可能仍然会试图撒谎和欺骗系统,但我认为现在的问题是该给的荣誉要给。你使用什么工具其实不是别人的事,而且检测100% AI生成的内容比检测某人将其用作制作工具要容易得多。我认为那些将AI用作工具的录音将脱颖而出,超过100% AI生成的内容。可悲的是,如果仅凭质量还不行,那么凭借其庞大的产量和生产速度,AI内容将击败人类传统和劳动力。如果人们想讨厌AI,那没问题——他们可以支持100%纯手工标签音乐,这实际上会让那些艺术家更容易找到和支持。除非我们放弃缺乏细微差别的标签,并奖励那些在传统工艺上磨练技能的人,否则我诚实地认为我们会更快地失去这些艺术家。我这样说是因为我既喜欢传统,也喜欢新工具提供的东西。不过现在,在使用新工具后,严格在DAW中工作而不使用任何新工具,感觉就像是自慰。标签至少能提供一些吹嘘的资本,哈哈。最终,更多人可能会听到你使用AI工具制作的音乐,仅仅是因为你能更快地制作出完成的作品。手工标签将帮助那些耗时更长的作品更容易被想要支持传统工艺的人找到。我认为如果人们深入思考,这可能是反AI的人和接受AI工具的人都能支持的事情,因为它比我们现在不可持续的、随着技术进步和界限模糊而变得不可持续的解决方案更好。它更好地解决了当前各方在标签上的问题。如果某事不是100%纯手工制作却声称是,会有更多的羞耻感和动机不去声称。现在,将荣誉归于AI用于人类劳动和创造力也同样不诚实,那种‘机器人应该为我的工作获得荣誉吗?’的感觉是为什么人们更可能不添加AI标签。我们已经有有效的范式:手工和手工标签,允许我们在工业革命后支持人类工艺,而大多数东西都是机器制造的。
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