构建了一个AI PR审核工作流，可生成实际修复PR而不仅仅是评论

最近一直在进行vibe coding，并持续遇到GitHub PR的相同问题。手动审核大型PR太麻烦，虽然大多数AI审核工具可以检测问题，但我们最终仍然需要手动修复所有内容。大型多文件PR使情况更糟：\-上下文断裂 \-审核速度慢 \-遗漏问题 \-成本上升 因此我们开始实验自动修复生成，而不仅仅是审核评论。最终构建了一个工作流，它： * 审查PR中的bug和错误 * 提供高质量提示，我们可以直接复制粘贴给AI代理进行修复 * 自动生成实际修复PR * 为Cursor/Claude/Copilot等创建问题规划提示 目前一些有趣的结果： * **比CodeRabbit便宜约6倍**，在处理大型PR时 * 处理大型多文件diff出奇地好，优于coderabbit（coderabbit只能检测出10个bug中的7个，我们**准确检测了10/10**） * 问题规划比我们预期的要好得多 * 看着它处理一个超过1万行代码的PR，感觉真的疯了😭 仍在实验并改进工作流，特别是在大型仓库上下文处理方面。真诚希望从构建类似代理/代码审核工作流的人那里获得反馈。（由于subreddit规则，链接在评论中）