我构建了一个AI支持代理原型，意识到难点不在于聊天机器人，而在于转交和审计追踪。希望从运行支持/客户体验工作流的人那里获得反馈。

我一直在构建RelayOps，一个用于电信/订阅式支持的AI支持代理原型。目标不仅仅是“回答用户”。我正在测试一个更具体的问题： > 当前版本： * 处理示例支持工单队列 * 自动解决低风险可逆案例 * 升级计费/账户风险案例 * 阻止不安全操作 * 每张工单写入一条审计记录 * 创建人工转交工单，包含负责人/原因/证据/截止日期 * 在实时控制台中显示决策 * 导出JSONL/CSV审计记录 在我当前的50个工单样本队列中： * 27个自动解决 * 20个人工转交 * 3个不安全操作阻止 * 0个不安全自动操作 * 0个计费漏报 重要说明：这是样本数据，不是生产流量。我尚未声称产品验证。 我现在要理解的部分是：对于运营支持、客户体验、SaaS运维或计费/账户工作流的人： 1. 在信任AI代理正确升级之前，您需要在转交记录中看到什么？ 2. 您绝不允许代理自动执行哪些操作？ 3. 如果客户后来对决策提出异议，哪些审计字段会很重要？ 4. 什么能让这个工具有足够的价值在匿名工单上进行测试？ 请评论获取仓库或演示的链接。