这两位创始人离开高盛和Meta，为被忽视的市场打造语音AI

# 这两位创始人离开高盛和Meta，为被其他人忽视的市场打造语音AI | TechCrunch 来源: https://techcrunch.com/2026/06/03/these-two-founders-left-goldman-and-meta-to-build-voice-ai-for-markets-everyone-else-overlooked/ 客户支持和服务是当前语音AI最热门的领域之一。但打造一个听起来像真人、响应几乎没有延迟的产品，在某些市场要比其他市场困难得多——而大多数主要玩家在设计之初并未考虑非洲和中东市场。 AethexAI（https://aethexai.com/）是一家去年成立的初创公司，旨在填补这一空白。它已获得300万美元的种子前轮融资，由4DX Ventures领投，Enza Capital、Dorm Room Fund、Mojo Ventures和Stanford GSB 26 Fund跟投。个人投资者包括斯坦福大学教师、电信高管以及来自Anthropic的AI研究人员。 该公司没有使用Vapi（https://techcrunch.com/2026/05/12/vapi-hits-500m-valuation-as-amazon-ring-chose-its-ai-platform-over-40-rivals/）和LiveKit（https://techcrunch.com/2026/01/22/voice-ai-engine-and-openai-partner-livekit-hits-1b-valuation/）等现有编排工具，而是从头构建了自己的小型模型和编排层，以处理其目标市场中使用的英语、法语和阿拉伯语的地方方言——这一决定正如我们接下来要谈到的，是由在该区域运营的特殊需求所驱动的。 该公司同时还推出了面向企业的平台，供企业试用其技术并注册服务，同时为开发者提供API和SDK，以便他们实验其模型。 这家初创公司由Mariama Diallo和Ayooluwa Odemuyiwa创立。首席执行官Diallo曾任职高盛，后来加入YC支持的ModelML，负责产品和增长。首席技术官Odemuyiwa毕业于加州理工学院，曾在Meta工作，并在联合创立该公司前就读于斯坦福商学院。两人希望为新兴市场打造一些东西，并开始寻找机会。 世界各地的企业都在争相采用AI工具来自动化部分运营流程。但这并不总能成功。创始人发现，在埃及，一个呼叫中心自动化了相当大比例的电话呼叫，但由于效果不佳而回退了系统。非洲的几家支持中心告诉他们，以合适的成本找到并雇佣工程师来自动化电话始终是一个令人头疼的问题。 “我们在该区域自动呼叫中看到的延迟和抖动非常严重。如果我们采用了编排器的做法，可能不得不使用托管在区域外的大型模型，从而导致更高的延迟。我们意识到，要让它奏效，我们必须使用非常小的模型，并尽可能减少每一步的延迟，”Odemuyiwa在谈到自建模型和编排层的决定时告诉TechCrunch。 部署最新模型的AI实验室通常要花费数百万进行训练和数据获取。AethexAI为这两个问题都找到了解决方案。它没有追求尽可能大的模型，而是认为小模型足以解决延迟问题，同时保持准确性，并开发了自己的Kora系列，参数量从3亿到17亿不等。这仅是大型语言模型（LLM）的零头，而这正是关键所在。 为了训练这些模型，这家初创公司使用了来自一家呼叫中心合作伙伴的匿名录音。它还向非洲各地的广播电台寄送硬盘来收集更多音频数据。为了降低成本，它建立了一个由大学生组成的贡献者网络来标注数据并朗读本地名称。据称，该公司目前每天处理超过17000通电话。 在业务方面，该公司正在小心引导那些对语音AI不熟悉的客户，提供现场演示和研讨会，帮助他们找到最适合自动化的用例。 “我们总是告诉客户，我们现在无法为所有人提供一切。我们规模还小。当我们开始与一家公司洽谈时，我们会请他们选择一个对他们来说最重要的用例作为起点，”Diallo说。 这家初创公司愿意与所有行业合作，但目前，其大部分用例涉及催收、客户激活或KYC（了解你的客户）验证——即银行和电信公司使用的标准身份核对流程。该公司正在按合同招聘前向部署工程师，以服务当地市场，并与电信供应商建立渠道合作伙伴关系，以处理语音AI通话的电话通信。它表示，即插即用的解决方案在这里根本行不通。 4DX Ventures的联合创始人兼管理合伙人Walter Baddoo认为，非洲和中东市场与大多数语音AI公司原本服务的市场有着根本的不同。 “非洲和中东的企业处理的通话量大约是西方同行的三倍，因为语音仍然是客户互动的主要渠道，”他说。“现有系统是为西方市场构建的，其特点是高端GPU基础设施、标准英语和欧洲语音环境，以及美国和欧洲常见的企业工作流程。当企业需要处理方言、语码转换和非正式语音模式，并且需要在其现有电话基础设施和实际价格范围内工作的系统时，这就产生了真正的差距。” 换句话说，尽管ElevenLabs、Deepgram、Sierra和Cognigy等公司正在快速全球扩张，但它们为之构建的市场和它们正在进入的市场并不总是一回事。像AethexAI这样的初创公司押注的是，这些差距——专注于本地方言的模型、本地合作伙伴关系、为区域构建的基础设施——代表着巨头们既没有动力也没有架构去填补的市场空白。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*