Smallest.ai 获1300万美元融资，打造听感自然、近乎真人的超快语音AI

# Smallest.ai 融资1300万美元，打造听感如真人的超快速语音AI | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/31/smallest-ai-raises-13m-to-build-ultra-fast-voice-ai-that-sounds-genuinely-human/ 虽然AI智能体在解决客户支持问题方面的能力日益增强，但大多数人仍然能立刻分辨出和自己对话的是机器而非真人。 Smallest.ai（https://smallest.ai/）是一家成立于2024年底的初创公司，它认为语音智能体的下一次飞跃不是来自让大语言模型变得更快，而是来自使用为人类对话而构建的更小、更专用的模型。简而言之，该公司希望让与AI智能体的对话与和真人交谈难以区分。 为此，它正在开发一个小型语音模型，旨在模拟人类通过同时聆听、思考和说话来处理信息的方式。 “当我跟你说话时，你已经在思考，如果我说得太久，你可能会打断我，”Smallest.ai创始人兼CEO Sudarshan Kamath（左图）告诉TechCrunch，并补充说这正是该初创公司模型的设计工作方式。 为了推进这一使命，Smallest.ai已获得1300万美元的A轮融资，由Seligman Ventures领投，Sierra Ventures和3one4 Capital参投。这笔新资金使该初创公司的总融资额超过2100万美元。 “大语言模型的工作方式是，你给它一个完整的提示，然后它开始思考，”Kamath说。虽然这种延迟在文本聊天中可以接受，但在语音对话中，即使是一个短暂的停顿也会显得不自然。“如果你想想我们现在说话的方式，我并不是给你一大段音频，然后你才开始思考。” 该公司的模型充当一个实时智能层，能够以几乎零响应延迟在特定主题上进行自然的客户对话。但如果模型遇到其有限知识库之外的议题，Smallest.ai会将查询移交给大型基础模型，让客户短暂等待以“研究”该问题——就像真人会做的那样。 Kamath认为，所有AI智能体很快都将依赖两种模型：一种用于实时交互的小型语音模型，以及一种根据需要调用以解决复杂问题的“离线”大语言模型。 与大型基础模型不同，Smallest.ai严格专注于语音特有的细微之处，例如处理各种口音、支持数十种语言，以及在嘈杂环境中运行。 该公司的现有客户包括语音领域的公司，如RingCentral和Truecaller。Kamath表示，任何客户支持公司，包括Sierra和Decagon这样的新兴公司，都是该初创公司的潜在客户。 当被问及为什么资金充足的AI客户支持公司不自己构建语音模型时，Kamath表示，对于客户支持初创公司来说，变得“极其擅长语音处理会分散他们对核心业务的注意力。” Smallest.ai与语音AI领导者ElevenLabs，以及