@VraserX:Anthropic 估算,按工作时长计算,机器人仅对美国 0.3% 的工作具备成本竞争力。达到 10% 需要大约……

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摘要

一条推文援引了一项 Anthropic 的研究,该研究估算按工作时长计算,机器人仅对美国 0.3% 的工作具备成本竞争力;若按历史上的价格下降速度,达到 10% 大约需要 40 年——这引发了一个疑问:AI 是否能加速机器人制造,从而让基于历史价格曲线的推断失效。

Anthropic 估算,按工作时长计算,机器人仅对美国 0.3% 的工作具备成本竞争力。如果价格继续按历史速率下降,达到 10% 大约需要 40 年。 但最后一个假设的作用非常大。 如果 AI 让机器人工程设计、训练和制造的成本大幅下降,昨天的价格曲线可能会变成一个糟糕的参照。研究本身也承认了这种可能性。 我关心的是当前的成本估算。但对那个时间表,我远没有那么信服。 你会押注机器人到 2036 年仍然在几乎所有领域都不划算吗?
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缓存时间: 2026/10/04 03:07

Anthropic 估计,按工时计算,机器人目前仅在全美 0.3% 的工作中具备成本竞争力。如果价格继续按历史速度下降,要达到 10% 大约需要 40 年。

但最后这个假设,承载了太多推论。

如果 AI 能让机器人在工程设计、训练和制造方面大幅降本,那么昨天的价格曲线可能将成为一个糟糕的参考。研究本身也承认了这种可能性。

我更关心当前的成本估算,而对那个时间线则没那么信服。

你敢赌到 2036 年,机器人在几乎所有领域依然不经济吗?

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Anthropic Research

Anthropic 发布了一项机器人暴露指数,显示当今机器人能够完成美国 74% 的体力任务(占工时的 34%),但只有 0.3% 的工作任务在成本上具有竞争力——机器人与大语言模型合计暴露出约 80% 的就业岗位,而在历史上曾面临技术暴露的岗位,其工资和就业下降幅度更大。