高风险的抢椅子游戏！

我制作了这张图片（使用nanobanana 2.0）来说明我对当前AI竞赛的看法。目前，AI工具的质量和可访问性正在严重下降。像思考预算和使用配额这样的东西受到严格限制，模型在原生网页界面、编码和代理使用中被严重量化。大公司正利用运行AI的成本，在真空中，通过这场全球最昂贵的“亏本赚吆喝的抢椅子游戏”来饿死小型竞争对手。事实上，大公司总体上并没有亏损——它们创纪录的利润轻松覆盖了账单——而唯一产品是AI的小公司却无法跟上。但老实说？我认为大公司的策略是正确的（*尽管我认为在固定费率定价之上增加基于代币的使用并减少配额感觉像是错误的举措，但这可能是获取短暂利润的一个短暂机遇窗口——赌上了忠实用户的信任*）。就像早期的短信、互联网接入和电话通话一样，我相信由于激烈的市场竞争，最终定价模式将不可避免地变成私人用户的“仅固定费率”。然而，我们需要多样性，也需要为小公司、新兴企业和专业公司等留出空间，它们有着不同类型的创新、方法和模型。我们在模型和硬件的发展上都处于早期阶段。我们迫切需要这些科技巨头花费数十亿美元来建设真正的基础设施，这样未来的AI才不会是用土豆供电的烤面包机训练出来的。最终，随着技术成熟和计算成本降低，强大的AI将在我们个人电脑上本地运行——就像首次登月的技术现在可以运行在现代冰箱内部一样。当然，除非市场被人为地抑制以控制访问。从长远来看，我希望看到政府（如欧盟或其成员国）与英伟达或谷歌这样的巨头共同建设大型数据中心。国家应拥有实体建筑和数据以实现完全主权，而技术合作伙伴则提供硬件和预训练AI模型。这些基础设施可以协同使用，既提供大科技模型，也为大学和公共开发等训练开源模型，确保AI的力量不会仅仅停留在企业围墙之内。