如何为监管审批设计AI代理?

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摘要

探讨如何为受监管行业(如SaMD class II)设计AI代理,平衡非确定性代理的实用性与确定性安全区域,以满足监管合规要求。

在关键任务环境的代理架构上投入了大量时间。让一个代理浏览网页或起草电子邮件是微不足道的,相比之下,部署一个可能因幻觉而产生真实法律或物理后果的代理则要困难得多。问题在于——在受监管行业,特别是SaMD class II中,非确定性代理是一个合规噩梦。如果每次运行相同提示时代理的推理路径都发生变化,你就无法验证其安全性,监管机构也不会接受它。如何在不削弱其有用性的前提下,将代理工作流保持在确定性安全区域内?
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