果蝇大脑在Battletoads游戏中训练中,尚未通过第一关。
摘要
一项计算实验使用果蝇大脑的完整重建,在Battletoads游戏中进行实时训练,旨在通过强化学习和自我模仿来击败第一关。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/26 03:27
# 果蝇大脑正在《忍者蛙》脑区进行训练,目前尚未击败第一关。
**频道:** Inevitable_Emu2722
来源:https://www.youtube.com/watch?v=Aj9OepFTF-s
## 说明
完整的FlyWire重建模型(138,639个神经元,15,091,983个连接,Shiu等人提出AlphaLIF模型)正在实时训练《忍者蛙》第一关——这不是重放录像:
每一次决策推演、全脑活动、精确的复眼视网膜结构,以及一只真实果蝇腿操控NES控制器。
- 冻结连接组,包含信号标识;仅采用PPO算法+自身轨迹自我模仿
- 本次运行新特性:时序工作记忆(策略可感知自身前序决策)以及险胜战斗的自我模仿
- 每个回合从真正的第一关起点开始;内存仅提供奖励信号,不作为策略输入;无人类示范
- 关注首次战斗解锁时刻:果蝇终于击败第一个敌人
当前状态:它已开始交互(出拳、走位)——首次击倒将是里程碑事件。🥊
实时遥测数据显示:决策记录、关卡进度、最佳成绩、解锁情况(右侧面板)
关卡音乐:《忍者蛙》第一关(拉格纳洛克峡谷)主题曲——作曲:David Wise
本训练未伤害任何果蝇。基于重建连接组的计算实验——非生物学声明。私人直播;游戏画面版权归属Nintendo/Rare(Tradewest)
相似文章
果蝇大脑持续学习机制被破解,真正AGI的缺失环节
研究人员破解了果蝇大脑中的持续学习机制,这可能为实现真正的人工通用智能提供关键见解。
我训练了果蝇大脑来生成WIRED故事创意
利用果蝇大脑的连接组,一个详细的神经图谱,研究人员和爱好者创建了AI应用,如生成故事创意和交易股票,展示了生物智能的创新和幽默用途。
@uttkarsh_42:所以我实际上训练了我的苍蝇成为MMA格斗家,我训练了4只苍蝇,从中选择了2只互相格斗,165,122个模拟神经元……
这个有趣的实验训练苍蝇模拟MMA比赛,使用了165,122个模拟神经元,并具有自适应动作。未来的计划包括训练观众苍蝇并进行直播。
果蝇启发的AI以更少内存快速学习气味
Spi-fly是一种受果蝇启发的神经网络,使用稀疏活动和联想学习,能够以极少内存快速学习气味。它展示了强大的少样本学习性能,但需要进一步测试。
@mightbejell0: 干这种事的人该被干掉
Fly Escape Room 被宣布为世界上第一款游戏,其中的NPC由真实果蝇大脑的16.6万个神经元驱动,使用AI模型如GPT-6 Astra进行模拟,开发周期为3天。