@goan999999: 在将 Codex 与 Jev 集成后,我的令牌配额消耗减少了 90%。实际上,我测试了输入单个 s…
摘要
这篇文章描述了将 Codex 与 Jev 集成,Jev 是 TypeSafe AI 的一款新 AI 模型,通过快速且低成本地处理分类任务,将令牌消耗减少了 90%,而 Codex 负责处理复杂推理。
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缓存时间: 2026/09/22 07:52
在将 Codex 与 Jev 集成后,我的 token 配额消耗减少了 90%。
我实际测试了输入单句: “我该买游戏机吗?” Jev 迅速将其分类为“购买咨询”,概率 97%,置信度 0.96,随后直接进行后续处理。
它最适合这些任务:分类、过滤、路由、快速判断。 Codex 则继续处理复杂推理。
集成过程也非常简单: 首先访问 https://typesafe.ai 申请 Waitlist。通过后,在控制台创建 API Key,然后让 Codex 执行: npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai 安装完成后,只需在 Prompt 中添加: 使用 typesafe skill。复杂推理由 Codex 处理;分类、过滤、路由和简单判断优先交给 Jev,并注明哪些步骤使用了 Jev。
实际体验归结为四个字:超快、极省! Codex 负责思考,Jev 负责高速判断,代码负责流程控制。
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来源:https://typesafe.ai/
我们采取了相反的研究方向
非对话型 基于人类反馈的强化学习(RLHF)优化了大语言模型以符合人类偏好,造就了超人类的指令遵循能力,即我们现在所说的“对话”。但 RLHF 存在固有问题:模式坍缩、过度自信及可靠性不足,这使得大语言模型必须依赖人工干预。
新模型 我们构建了一类名为“系统一模型”的新型模型,专为机器原生使用而设计。我们采用新架构、新采样器和新训练算法:校准决策强化学习(RLCD)。
决策,而非字符串 生成软件可直接操作的类型化输出。
校准置信度 每次决策都包含模型自身的置信度估计。
更贴近代码 可靠、快速且类型安全。
```base64 ZmxvYXQgUV9yc3FydCggZmxvYXQgbnVtYmVyICkKewoJbG9uZyBpOwoJZmxvYXQgeDIsIHk7Cgljb25zdCBmbG9hdCB0aHJlZWhhbGZzID0gMS41RjsKCXgyID0gbnVtYmVyICogMC41RjsKCXkgID0gbnVtYmVyOwoJaSAgPSAqICggbG9uZyAqICkgJnk7CglpICA9IDB4NWYzNzU5ZGYgLSAoIGkgPj4gMSApOwoJeSAgPSAqICggZmxvYXQgKiApICZpOwoJeSAgPSB5ICogKCB0aHJlZWhhbGZzIC0gKCB4MiAqIHkgKiB5ICkgKTsKLy8JeSAgPSB5ICogKCB0aHJlZWhhbGZzIC0gKCB4MiAqIHkgKiB5ICkgKTsKCXJldHVybiB5Owp9 ```
速度提升 193.6 倍,成本降低 444.6 倍
*基于系统一任务的工作流(证明)
| 对比项 | TypeSafe AI | 传统大语言模型 |
|---|---|---|
| 成本 | $0.000081 | $0.013880 |
| 完成时间 | 0.114 秒 | 8.566 秒 |
专为自动化构建 Jev 返回带校准概率的类型化决策,使您的软件能应对不确定性。设定自主行动与请求复核的阈值,用代码组合决策以构建更大工作流,精准控制智能使用方式。
Jev 的单位成本智能产出简直爆表
机器原生智能 大语言模型为人类生成文字。Jev 生成类型化决策,更贴近代码:可靠、快速、自洽且类型安全。
零幻觉 每次 Jev 决策都附带置信度估计,使软件能在高置信时自主行动,低置信时上报处理。
$42
每十亿输入 token。
238倍
低于 Claude Fable 5.1 的输入价格。
与我们共同构建
常见问题解答
什么是系统一模型?Jev 是什么? 系统一模型是为软件内决策构建的新型 AI 模型。Jev 是 TypeSafe 首个公开的系统一模型,专为自动化优化。向 Jev 发送结构化问题,即可获得带概率和置信度的类型化决策,供软件直接执行。
Jev 是更小的 LLM 吗? 与 JSON 模式或结构化输出有何区别? Jev 如何做到如此快速且低成本? 能否让 Jev 更快? 这些价格是暂时还是补贴? Jev 擅长什么?哪里较弱? Jev 仍会出错吗? 如何开始或提问?
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govin.eth | G哥 (@goan999999): Jev 这东西有点太TM离谱了
速度快 20~200 倍,成本低 40~400 倍
我把目前能找到的 Jev 项目翻了一遍,你能用到的都在这里👇
01|jev-ultrafast
Browser Use 高速 Agent,Jev 负责每一步判断,Google Flights 完整搜索约 7.1 秒 https://t.co/EE0gCVq2Qf
02|jev-desktop 把 Jev
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