@Saccc_c: 它真的帮我找到了Jev的最佳用例——将Jev与Codex和WeChat集成，打造最智能的信息情报库……

X AI KOLs Timeline 工具
ai-tools wechat codex information-processing open-source personal-assistant

摘要

本文描述了如何使用Jev和Codex与WeChat创建一个个人助手，该助手可以过滤消息和文章，将信息处理效率提升2倍，并计划开源。

它真的帮我找到了Jev的最佳用例——将Jev与Codex和WeChat集成，打造最智能的信息情报库，将您的信息处理效率提升至少2倍。 WeChat绝对是我们最常用的应用程序；每天我们查看消息和公众号文章，很容易被信息过载压垮。那时候我就想，为什么不利用Jev超快的判断能力，直接帮我过滤出值得关注的重要微信消息呢？ 所以我使用了Codex + WeChat CLI + Jev来直接构建一个个人微信助手，它能定期筛选需要我关注的私聊/群聊，甚至从我关注的数百个公众号中筛选出最值得阅读的高质量文章——这太令人满足了！ Jev确实非常适合批量处理大量信息。在我的实际测试中，它比仅让Codex Astra单独进行筛选快了近2倍。 如果你感兴趣，我会很快整理并开源它，以便大家都能尽快开始使用 😁
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/20 09:18

这确实帮助我找到了Jev的最佳应用场景——将其与Codex及微信结合，构建最智能的信息情报库，让您的信息处理效率至少提升一倍。

微信绝对是我们使用最频繁的应用；每天查看消息和公众号文章，很容易因信息过载而应接不暇。这时我想，何不利用Jev超快的判断能力，直接帮我筛选出值得关注的重要微信消息？

于是我使用Codex + 微信命令行工具 + Jev，直接构建了一个个人微信助手，它可以定期筛出需要我关注的私聊/群聊，甚至从我关注的数百个公众号中挑选出最值得阅读的高质量文章——这种体验简直太棒了！

Jev非常适合批量处理大量信息。在我的实际测试中，它的速度比单独使用Codex Astra进行筛选快了近两倍。

如果你感兴趣，我会尽快整理并开源这个项目，让大家都能早日用上它 😁

Sac (@Saccc_c): 直接开源这个Codex里最快的computer use方式 https://t.co/qPqVPv1ozV

安装仓库的skill后,只需配置好Jev的API Key,就可以在Codex中丝滑操作各类App,不带一点卡顿

当然,我实测下来对于需要频繁判断和调用工具的任务,结合 Jev 使用时提速会更明显。若有其他不足也欢迎大家来一起共建

相似文章