@KirkDBorne:《面向特定领域的小型语言模型:本地部署的高效AI》可通过 https://amzn.to/4g7mVqW 购买,来自 @ManningBooks

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摘要

Manning 出版了 Guglielmo Iozzia 所著的《面向特定领域的小型语言模型:本地部署的高效AI》,内容涵盖如何构建、微调、评估和部署针对特定行业和工作流定制的紧凑型 AI 模型,以实现更低的延迟、更低的成本和更好的数据控制。

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为什么选择这本书?

《领域专用小型语言模型》展示了如何构建针对特定行业、工作流或数据集进行调优的紧凑型 AI 模型,而非依赖超大规模的通用大语言模型(LLM)。

读者将学习微调、评估、部署和优化方面的实用技术,从而能够以更低的延迟、更低的基础设施成本,以及对数据和输出更严格的控制来运行高性能模型。

这本书还有助于工程师理解在生产环境中小型语言模型何时能够超越更大的系统,尤其是在隐私、速度和可靠性比原始参数规模更为重要的场景中。

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