我们有智能体框架了。但智能体控制平面在哪里？

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摘要

AI智能体生态系统中有许多用于构建智能体的框架，但缺乏用于部署和治理的运营层，这引发了对是否需要智能体控制平面的讨论。

当前的AI生态系统与早期的容器时代非常相似。如今，通过Lyzr、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、AutoGen以及自定义框架，构建智能体的方法层出不穷。每个月，构建智能体都变得更容易，但一旦这些智能体开始被真实团队使用，讨论的重点就会从提示词和工作流转向部署、治理、可观测性、评估、权限和可靠性。感觉我们在智能体创建方面进展神速，但智能体运营方面却滞后不少。历史上，每当某项技术被广泛采用时，其上层就会出现一个运营层，帮助组织大规模管理复杂性。我开始思考，Agent Control Plane是否会成为AI生态系统的这一层。
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