Google 是否真的相信 LLM 的规模扩展不会通向 AGI？

最近我一直在思考 Google 在这场 AI 竞赛中的位置。尽管坐拥巨额资金、海量数据、顶尖人才和庞大的算力资源，Google 的模型却似乎始终未能在前沿领域持续领先 OpenAI 或 Anthropic。更令人玩味的是，Google DeepMind 的研究人员正是那篇里程碑式论文 Attention Is All You Need 的作者之一，而正是该论文提出了支撑现代 LLM 的 Transformer 架构。那么，坐拥如此多优势的 Google，为何最终看起来像是在追赶，甚至在某些领域还落后于一些中国 AI 实验室？这让我不禁思考：Google 究竟是执行层面出了问题，还是在根本层面上不认同 AI 行业的发展方向？Google 是否真的认为 LLM 终究只是一场泡沫，AGI 并不会随着年复一年地扩展模型、数据与算力而自然涌现？也许他们认为，下一次突破需要的是一种根本不同的路径，而非仅仅打造出更大、更好的 LLM。又或者，是我过度解读了。就这样吧，各位。我真的很想听听你们的想法。