AI困境：我们正生活在一个高度补贴的有趣时代

如果追溯大语言模型从技术专家的梦想、早期的文本生成玩具、到改变世界的ChatGPT发布，再到现代编程的日常工具（如Sonnet、Opus）的时间线，这过程还不到十年。这是一个激动人心、几乎难以置信的故事。让我们看看我们是如何走到这一步的，以及这个行业目前面临的障碍。 **梦想阶段（2010-2016）**。上个十年初（2011年），一件有趣的事情正在发生。Wikipedia和Stack Overflow这两个平台开始获得巨大关注，人们在这些平台上协作，公开分享知识。回顾过去，这感觉更像是人类一条更理想、更社区驱动的道路——而我们后来放弃它，转向了如今中心化的架构。 **颠覆阶段（2016-2021）**。一系列不相关的事件完美结合，为AI铺平了道路。到2017年，新程序员对Stack Overflow的僵化政策、主观的问题驳回以及资深程序员们的吹毛求疵感到深深失望。事后看来，那些严格的版主们为后来诞生的Copilot和ChatGPT打下了第一块基石。如果社区不愿意回答新手的问题而不给差评，那么私有的大语言模型会很乐意回答。再加上Google在2017年发表里程碑式的论文《注意力就是一切》（Attention Is All You Need），解锁了Transformer架构，以及2020年COVID-19带来的强制隔离。突然之间，虚拟助手作为孤立开发者的编程伙伴变得条件成熟。 **钩子阶段（2023-2025）**。ChatGPT的发布毫无悬念地展示了这个“钩子”有多容易上钩。对于非技术用户来说，这简直是魔法。不久，像Copilot、Claude和Deepseek这样的专用大语言模型就成了程序员工具箱中不可或缺的一部分。与此同时，OpenAI仍标榜其“非营利”的根基，而共识是这一切纯粹是为了增强人类的能力。 **终局阶段（2025年至今/未来）**。到这时，AI公司已经误判了很多事情。他们在为“长期”优化，但正如约翰·梅纳德·凯恩斯多年前正确指出的那样，“长期来看，我们都会死”。如今风险投资家们正失去耐心，因为尽管技术本身获得了巨大的普及和赞赏，但收入增长并未如期而至。那个钩子在一定程度上起作用了，但未能完全发挥效力。大多数前沿模型，如Sonnet、Opus和GPT-5.5，仍然运行在“补贴模式”下。他们每月向用户收取的订阅费用（每月10/20/30美元）与运行那些“思考…”和“斟酌…”token所需的计算资源和内存相比，简直是九牛一毛。为了在账面上真正显示盈利并摆脱补贴模式，他们必须根据输入/输出token的规模收费，而这看来很困难。很少有公司能够承受这种不可预测硬件扩展的无限制预算——最近Uber的故事正好说明了当他们试图这样做时会发生什么。 前沿模型正试图取代人类历史上从未成功委托或自动化过的东西——人类大脑的最高认知技能，如推理、演绎和逻辑。然而，努力仍在继续，目标是长期的。困境在于，如果他们停止补贴，钩子阶段可能会被逆转——人们很可能重新回到Wikipedia/Stack Overflow的旧方式，或者完全转向开源的干巴巴/学术性模型，如Llama和Qwen，这些模型可以在自己的硬件上本地运行。然而，他们也不能无限期地继续补贴并消耗资金。当补贴的镜子破裂时，会发生什么？