AI公司应对模型错误负责
摘要
文章认为,当AI模型出现代价高昂的错误时,AI公司应承担责任,并借鉴其他行业的产品责任案例进行类比。
先说明一下,我不是说所有错误都是模型造成的,公司应该为所有错误负责。但我认为在很多情况下他们应该负责,例如:
* 我让模型运行测试,模型执行了,发现连接问题,然后通过连接到生产数据库(没有请求批准,因为这只是文件更改或模型操作)来修复,结果搞垮了整个生产数据库。这是模型越界了,没有按照用户的要求去做。在现实生活中,如果有人点了一份肉和土豆,我不能因为昂贵的红酒而额外收费。
* 我让模型添加一个新功能,模型做了并运行测试,发现了一些与新功能无关的问题,但它还是试图修复,导致我花了30分钟来回滚工作。同样,在现实生活中,如果我请修理工修漏油,但他划伤了两扇车门,他应该为此负责。
* 我明确要求模型添加一个“忘记密码”功能,并有清晰的规格说明,花了5美元,但模型无法交付,产生了一些幻觉,结果我得到的是无法正常工作的功能。同样,在现实生活中,如果我请人修家里的电路,他们说“没问题,两分钟就好”,那么他们不能收一整天的钱还说“我还不知道问题出在哪,所以还没修好”。
为什么所有这些情况下,我要为模型的错误和有缺陷的软件买单?我同意理论上模型只是一个助手,但实践上这完全是胡扯——模型有时遵循指令,有时忽略它们,而每个人都说“这就是它的本质”……当我买一辆车,有时刹车踏板能工作,有时不能,因为汽车存在设计问题——我不对所有汽车事故负责,而且我可以起诉制造商来承担所有费用等,而且如果我能证明这一点,我甚至不需要起诉他们……在人工智能领域,所有“制造商”都声称一切完美运行,人工智能编写了90%的代码,自我改进,很快我们就不需要开发人员了,模型太棒了,但同时它们却一直在花我们的钱犯错。
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