ai-accountability

EVE-Agent 提出了一个自我进化搜索智能体框架，通过生成问题、答案和证据片段，并基于证据的边际准确性增益进行训练，确保证据可验证性。这提高了基于依据的正确性，且无需人工标注。

Kyle Kingsbury讨论了机器学习系统中人类问责的新兴角色，包括内容审核员、法律代表和合规官员，这些人可能对AI系统的故障承担责任。