@levie：智能体消耗的 token 将是我们如今用量的 1000 倍。因为它们将在我们的工作流中运行……

X AI KOLs Following 新闻
ai-agents token-efficiency open-weights startups developer-tools

摘要

Box CEO Aaron Levie 预测，AI 智能体在运行工作流和构建软件时，消耗的 token 将达到如今用量的 1000 倍；与此同时，Suhail 宣布成立新公司 Particle 以及面向开发者的高效 token 模型 particle-1，该模型在性能相当的情况下减少了约 45% 的 token 消耗。

智能体消耗的 token 将是我们如今用量的 1000 倍。 因为它们将在我们的工作流中运行，处理我们的所有数据，构建几乎全部软件，保障企业安全，以及做更多事情。要大规模实现这些目标，我们需要在 AI 前沿领域采取多种技术路径。 这包括在持续突破闭源模型边界的同时，不断提升开源权重模型的能力，增强它们的安全性，并提升它们在大规模工作负载下的效率。 非常期待看到 @Suhail 在这一方向上通过 Particle 所构建的成果。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/29 01:42

智能体消耗的 token 量将会是我们今天的 1,000 倍。

因为它们将运行在我们的工作流中，处理我们所有的数据，构建几乎所有软件，保障企业安全，还有很多更多。要大规模地实现这一点，我们需要在 AI 前沿领域采用多种方法。

这包括持续推动闭源模型的边界，同时提升开放权重模型的能力，使其更加安全，并且对大型工作负载更加高效。

非常期待看到 @Suhail 在这个方向上用 Particle 所构建的成果。

@levie token 的算术是对的，但我看到的大多数团队会先跳过那个更难的问题：哪些工作流真正需要智能体的自主性，而不是一个更简单但带有护栏的自动化方案？做对了的团队和那些在不需要的自主性上烧钱的团队，区别到底在哪里？

@levie 1,000 倍的 token 量会先碰到预算上限，然后才会碰到路线图。Particle 的发布宣称是用大约少 45% 的 token 达到同等效果。但那只是一次性的削减。智能体的每一步、每次重试、每次上下文重新加载都在成倍增加 token 消耗。财务部门会要求每百万 token 的产出价值，所以现在就要开始衡量。

相似文章

@levie：如果你想知道未来所有 token 会被消耗在哪里，答案就在这里。智能体群将带来巨大的影……

X AI KOLs Timeline

Aaron Levie 借 Prime Intellect 的最新实验指出，AI 智能体群将是未来 token 消耗的主要场景，可在软件开发、网络安全、生命科学等企业领域并行协作，实现人类无法企及的执行方式，这也是未来需要 1000 倍算力的原因。Prime Intellect 的 Prime Agent 此前指挥超过 2000 个智能体在两周内用 Rust 重写自身，消耗了 2000 亿以上 GLM-5.3 token。

@levie：智能体使用软件的频率将比人类高出100倍。当这种情况发生时，就需要对智能体的行为设置护栏，以防止数据泄露或修改错误信息，需要权威的数据源供其使用，需要日志记录和审计其操作，还需要通过这些系统与人类协作的能力，等等。

X AI KOLs Following

Box首席执行官Aaron Levie认为，AI智能体使用软件的频率将比人类高出100倍，因此需要设置护栏、权威数据源、日志记录和协作功能；能够支持无头交互的平台将占据最佳优势。