@mabb0tt: one of the privileges of teaching cs153 @stanford is getting to bring people into the room who have actually built the …

one of the privileges of teaching cs153 @stanford is getting to bring people into the room who have actually built the future.

several weeks ago, that person was @satyanadella he joined us in the middle of microsoft build, one of the biggest weeks on his calendar, and chose to spend part of it with a room full of students.

i haven’t stopped thinking about that. goes to show that the best builders never really stop building. and, for satya, that means investing in the people who will build it next.

catch the full session here:

TL;DR: 微软CEO萨提亚·纳德拉在斯坦福CS153课上回顾了2019年对OpenAI投资10亿美元的决策背景，并系统阐述了微软在AI领域的战略：构建前沿智能生态系统，推出开放权重的“爬山机器”模型、企业级代理Scout、以及利用边缘计算的PC与硬件革新。

投资OpenAI的决策原点

纳德拉回忆，早在2017-2018年，微软就在自然语言技术领域持续投入，但当时他们并不确信深度学习能在NLP上取得突破，认为可能需要符号逻辑加机器学习的组合。不过，微软始终对任何在自然语言方面有雄心的团队开放——无论是内部孵化还是外部合作。正是在这种背景下，Sam Altman他们（当时Dario Amodei也在同一团队）提出的缩放定律论文——用更多算力和数据推动Transformer——成了一个值得尝试的赌注。后续能力曲线几乎完全沿缩放定律走，结果令人震撼。

纳德拉强调，这并非孤注一掷：微软同时收购了多家公司、投资了其他项目，因为骨子里的策略是对自然语言方面的任何雄心都要认真对待。

微软的文化：自研与合作的平衡

有20年微软经历的人会知道，微软历史上就通过自研和合作创造巨大价值。PC革命的成功离不开“盖茨-格鲁夫模式”（英特尔与微软合作打造PC生态系统）；纳德拉做SQL Server时也与SAP合作建设数据库业务。因此，当决定投资OpenAI时，内部反对声音并不多。真正的巨大赌注是把计算资源集中投入到特定项目上——团队希望全力推进，微软显然从中获益极大。

前沿智能生态系统与“爬山机器”

在最近的Build大会上，微软发布了七款新模型。纳德拉解释其背后愿景：让每个开发者或公司都能在前沿领域拥有真正的自主权——增加价值、获取价值并保护价值。未来的公司隐性知识来自运营和人力资本，而在“令牌（tokens）与人类协作”的世界中，公司的价值将体现在“令牌资本”上。

微软构建的思考型编码模型（如开放权重模型）旨在让每家公司都能在自己的环境中构建“爬山机器”（hill-climbing machine）。模型本身基于非常干净的数据谱系（避免混入大量合成数据），以产生涌现的推理能力。公司可以利用自己公司的任务轨迹来学习和优化模型。微软的目标是让每家公司战略性地搭建自己的强化学习环境、设置私有评估、欢迎任何模型进入这个“健身房”，从而保留知识产权，避免价值泄露。

纳德拉认为，如果只做基础模型的消费者，很难保留甚至创造企业价值。因此，微软推出了“轻松按钮”——爬山机器已经创建好，公司只需一点战略纪律来理解和管理模型、框架、上下文和评估。比如Microsoft 365客户甚至可以“启动”这个过程：SaaS应用变成一个多租户的“爬山服务”，数据、环境、模型、轨迹和结果全归公司所有。

企业级代理Scout：从聊天到自动驾驶

Scout代表Copilot演进的第三个阶段：自动驾驶（autopilot）。前两个阶段是聊天（推理模型作为思考助手）和协同工作（委派任务，多步推理、调用工具的代理循环）。Scout则是一个长期运行的代理，持续运行、有心跳、有“梦境”。用户可以创建Scout，使用自己的Entra ID作为委托身份，它本质上就是用户的数字孪生。更可以创建多个自动驾驶代理，每个有自己的身份和沙箱。

这是一个企业级的开放代理平台，与Copilot系统其他部分良好集成。关键在于身份安全：有了Entra ID等身份，才能真正解决安全问题——用户不必直接给出凭证。微软与开放代理基金会合作，确保安全运行。在Windows上提供开箱即用体验，代理安装在一个名为MXC的新容器中，这是一种沙箱环境。隔离是关键：长期运行的代理能生成并执行代码，因此控制执行变得重要。容器可以设置策略和隔离边界——进程级、会话级甚至虚拟机边界。纳德拉个人的做法是直接在Windows 365（云实例）上运行长期运行的代理，实现完全隔离。

消费级AI与英伟达合作：PC形态的重生

微软对“不限量智能”概念兴奋：每台PC的历史安装基座上都有大量GPU（独立GPU安装基数很大）。在令牌供应紧张的世界，要利用边缘计算的硅片。英伟达发布了新的SoC，微软将推出基于RTX的Surface笔记本电脑（今年秋天上市），所有OEM厂商也都会有设计。同时发布一款开发机Dev Box：1 PetaFLOPS AI算力、20个CPU核心、128GB内存，CPU和AI计算共享统一内存，可本地运行一万亿参数模型。此外，Windows可以在英伟达GB300上运行，DGX工作站被纳德拉称为“数据中心桌面”。

他认为，像Scout这样的代理需要24x7持续工作，最佳方式是在笔记本或桌面上本地运行。PC形态因硅片创新和模型能力而重生。

新形态：Project Solara（徽章与桌面伴侣）

代理时代也创造了新形态的机会。Project Solara展示了两种参考设计：徽章（badge）和桌面伴侣。徽章是一个拥有实体的代理，始终陪伴用户。纳德拉暗示，这些硬件将为用户提供始终在线的AI陪伴。

Source: YouTube视频：@mabb0tt: one of the privileges of teaching cs153 @stanford is getting to bring people into the room who have actually built the …