论文页面 - Roomer: 反思性对象接地模型编辑与修复，用于3D室内布局合成

来源： https://huggingface.co/papers/2608.01973 作者：

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摘要

现有的室内布局生成器能够生成整体上合理的布局，但仍可能保留局部违规行为，例如碰撞、超出边界放置、开口受阻和流通被阻断。大多数先前的工作侧重于全场景合成或场景级优化，对于识别责任对象和局部修复受影响区域的支持有限。我们提出了 Roomer，一个反思性修复框架，将这些违规行为视为稀疏的、对象接地的修复问题。Roomer 将布局编码为 ``RoState’‘，并使用 ``RoReview’’ 将测得的违规行为与相关对象绑定。一个几何条件化的视觉-语言模型规划器提出结构化的局部编辑，而一个确定性求解器对其进行验证，并在需要时生成有限的一组候选编辑。只有当全场景验证确认该候选编辑能够解决目标违规行为且不产生新的硬违规或破坏受保护约束时，该候选编辑才会被提交。我们在 Roomer-CC 上训练规划器，这是一个受控破坏数据集，将故障布局与对象接地的违规证据和已知可行的逆状态补丁配对。由于现有基准很少评估物理有效布局是否可用，我们引入了 Roomer-Eval 来评估分布质量、物理有效性和实际可用性。实验表明，Roomer 修复残余违规行为的同时保留有效区域，改善物理有效性和可用性，并能跨外部生成器迁移。

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