@FinanceYF5: 2/他叫Lenny Bogdonoff 在OpenAI只有250人时加入，GPT-4还在训练，ChatGPT还没上线。 他第一个任务：重建Jupyter代码执行环境，是后来"AI电脑"概念的雏形。 他没意识到这件事有多重要，大多数人也没有。
摘要
OpenAI早期员工Lenny Bogdonoff在GPT-4训练和ChatGPT上线前重建了Jupyter代码执行环境，这一工作成为后来'AI电脑'概念的雏形，但当时未受重视。
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缓存时间: 2026/06/23 07:46
一个人的十年AI简史
1/高中被开除，两次辍学，22岁前打过30多份工。
后来他参与了ChatGPT的从0到1，目睹了数亿用户涌入的那几个月。
现在他在想下一个十年做什么。
值得读的一篇自述
2/他叫Lenny Bogdonoff
在OpenAI只有250人时加入，GPT-4还在训练，ChatGPT还没上线。
他第一个任务：重建Jupyter代码执行环境，是后来“AI电脑“概念的雏形。
他没意识到这件事有多重要，大多数人也没有。
3/ChatGPT 2022年11月上线。
没人预料到会是这个规模。
流量一周比一周高，GPU全部重新调配，整个公司围着一个变量转：【算力】。
数据库ID开始溢出，所有早期架构决策接连崩掉，一个不到10人的团队撑着数亿用户。
4/他在OpenAI期间做的最重要一件事，不是代码。
是意识到：【ChatGPT的用户规模，远超任何外包标注团队】。
如果能让用户参与数据飞轮，模型质量会是另一个量级。
模型好不好，很大程度上是运营和质量管理问题，不只是算法问题。
5/2024年初，他离开OpenAI去做了VC。
花了一年半时间每天深扎一个新领域：AI对实体经济的影响、能源供应链、原材料……
他说这是职业生涯里非技术学习速度最快的阶段。
然后基金被收购，创始人离开，他也走了。
6/他现在的核心判断：
不是“AI有多强“，而是【智能的速度】——从知道一件事到采取行动的距离，正在被AI压缩。
他见过加速从内部发生的样子，也见过它在哪里卡住。
卡住的地方，往往不是技术问题，是组织问题。
7/他想把下一个十年花在那个卡住的地方。
“AI便宜又快的地方，不是收益最大的地方。”
能看清这一点的人不多——既待过实验室内部，又坐过投资人的位置。
你觉得AI渗透最慢、但潜力最大的行业是哪个？
以上就是全部
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