英伟达CEO：AI取代工作是“一派胡言”，软件工程师数量“实际上在增加”

# AI 取代工作是“完全胡说八道”，英伟达CEO表示，软件工程师数量“实际上在增长” 来源：https://www.pcguide.com/pro/news-pro/ai-taking-jobs-is-complete-nonsense-says-nvidia-ceo-as-software-engineer-numbers-are-actually-increasing/ 黄仁勋指出GitHub的爆炸式增长 PC Guide 由读者支持。当您通过我们网站上的链接购买产品时，我们可能会获得联盟佣金。了解更多 (https://www.pcguide.com/earnings-disclaimer/) 毫无疑问，AI 已成为许多岗位中的重要工具，但关于它将取代人类工作的担忧始终挥之不去。作为全球领先的AI硬件公司掌舵人，英伟达CEO黄仁勋一直致力于淡化这些担忧。在Computex (https://www.pcguide.com/news/asus-wins-computex-award-in-gaming-and-immersive-tech-with-new-wifi-8-router/) 前夕的最新GTC主题演讲中，黄仁勋表示这种恐惧“完全是胡说八道”。 这并非英伟达老板首次评论AI在工作场所中的角色。他此前曾声称 (https://www.pcguide.com/news/nvidia-ceo-says-ai-wont-take-your-job-but-someone-using-ai-will-especially-if-the-world-runs-out-of-ideas/)，人工智能本身不会抢走你的工作，但会用这些工具的人会。在今天早些时候的英伟达GTC台北主题演讲中，黄仁勋展示了GitHub在AI出现后的巨大增长。 ## GitHub 在2026年迎来“创纪录的加速” “有用的AI已经到来，”黄仁勋在英伟达GTC主题演讲中说道，并指出GitHub（网络上最广泛使用的版本控制平台）上的pull request、commit和新存储库（repos）数量出现了巨大增长。它通常用于开源公共开发，同时也为开发闭源软件的用户提供私有存储库。 来源：Nvidia GTC Taipei 2026 Keynote (https://www.youtube.com/watch?v=wSp6AiNIrsY) 黄仁勋指出，GitHub commit（对项目文件的更新/更改）在2026年初的几个月里“几乎翻了三倍”，从2023年的3亿次、2024年的4亿次、2025年的5亿次增长而来。得益于AI辅助带来的惊人产出，“人们希望雇佣更多的软件工程师，”英伟达老板说道。 他表示，3000万软件开发者“代表着约3万亿美元的GDP”——即这些开发者每年获得3万亿美元的薪资，为众多行业创造经济增长。根据GitHub的数据，由于产出是去年的三倍，“实际上是从3万亿美元薪资中产生了9万亿美元的生产力，”黄仁勋说。 > “这种差异绝对非同寻常。这就是潜力。这就是AI的承诺。软件工程师的数量实际上在增长。人们谈论AI减少工作岗位——完全是胡说八道。它反而促使更多软件工程师被雇佣，原因很简单：如果你能雇佣一名软件工程师，并且他能产生价值9万亿美元的产出，你为什么不雇佣更多软件工程师呢？” ——英伟达联合创始人兼CEO 黄仁勋 ## 数量并不总是等于质量 ChatGPT于2022年底发布，自那时起，该平台（以及竞品AI工具）已发展成为软件工程师快速编写代码的可靠资源。例如，OpenAI的一位工程师今年早些时候声称 (https://www.pcguide.com/news/openai-engineer-claims-100-of-their-code-is-ai-generated-says-i-dont-write-code-anymore/)，他们（个人）100%的代码都是由AI生成的。 并非所有人都对代码快速生成带来的生产力提升感到兴奋。在游戏开发领域，开源游戏引擎Godot的维护者曾抱怨GitHub上充斥着“AI垃圾”pull request (https://www.pcguide.com/news/godot-maintainers-swamped-by-ai-generated-code-branded-ai-slop-as-changes-often-make-no-sense/)，导致维护者不得不面对大量行政工作。最受欢迎的PS3模拟器RPCS3的开发者也不得不要求用户停止向GitHub提交“AI垃圾代码” (https://www.pcguide.com/news/devs-of-the-most-popular-ps3-emulator-rpcs3-are-asking-people-to-stop-submitting-ai-slop-code-to-its-github/)，并在上传前仔细审查代码。 AI生成的代码已逐渐被接受，但公平地说，数量与质量之间需要平衡。如今，就连Linux内核也允许AI生成的代码 (https://www.pcguide.com/news/linux-kernel-now-allows-ai-generated-code-as-long-as-you-take-full-responsibility-for-any-bugs/)，只要经过人工审核即可。仅仅因为它是在AI的帮助下创建的，并不意味着提交者可以免责于它产生的任何错误。