Workspace 智能体

# 工作区智能体 来源：https://openai.com/academy/workspace-agents/ 大多数 ChatGPT 用户已经知道如何使用 AI 完成一次性任务——比如起草、总结、头脑风暴或回答问题。AI 使用的下一个阶段更加广泛，更深入地嵌入到日常工作中。AI 不再只是帮助解决孤立的瞬间，而是越来越多地用于支持可重复的工作流，这些工作流依赖于共享系统、标准交接、一致的输出，以及时间、准确性和流程等现实约束。 这就是 ChatGPT 中**工作区智能体（workspace agents）**的用武之地。它们专为可重复的工作流而设计——那些你原本需要手动完成的工作，每次都要重新解释步骤，并在不同工具之间复制信息。在我们的[博客文章](https://openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt/)中了解更多关于工作区智能体的信息。 如果你是智能体构建的新手，让我们先关注核心概念，这样当你开始构建时，就知道如何设置工作区智能体以获得一致的结果。 ## 什么是智能体？ 一般来说，智能体是一个执行任务的系统，包含三个组成部分：触发器、可能包含专业技能的处理过程，以及它可以连接的工具或系统。 智能体在以下工作场景中最有用： - **可重复的：**同样的任务定期出现 - **结构化的：**输出有明确的格式（这样你可以判断智能体是否做得好） - **基于时间或事件驱动的：**按固定频率运行或由事件触发 - **基于工具的：**需要从团队使用的系统中读取或写入数据 对于开放式思考、头脑风暴或探索性写作，常规聊天通常是更好的选择——尤其是一次性任务。 智能体也与你过去可能构建的传统 API 工作流不同。其他工具中的传统工作流通常是**确定性的**，意味着每个步骤都被精确定义，系统每次遵循相同的路径，除非你更改逻辑。智能体则更具**概率性**。它们仍在指令、工具和护栏范围内运行，但会使用模型来解释上下文、做出有边界的决策，并调整其完成工作的方式。 ## 智能体的构成 设计工作区智能体的一个有用方法是将其分解为多个部分。想想在将工作交给一个人之前，你需要澄清什么：他们负责什么、何时开始、什么情况下应该暂停或停止、可以使用哪些工具和信息、应该遵循什么流程，以及必须遵守哪些规则。 智能体可能需要访问应用。了解更多关于 [ChatGPT 中的应用](https://chatgpt.com/features/apps/)。 以下是一些智能体分解的示例： ## 智能体工作流示例 下面的示例可以被视为**智能体工作流模式**：在团队和职能中反复出现的常见、可重复的工作模式。每一种都代表了智能体可以执行的核心工作流类型。具体的工具、数据和输出可能有所不同，但底层模式保持一致。 ## 在 ChatGPT 中使用智能体 你可以从使用组织已经构建好的智能体开始。首先要了解该智能体的设计优势——它支持什么任务、依赖哪些工具、产生什么样的输出。 先用几个低风险的请求来观察它的行为。先尝试简单的输入，然后查看结果以了解它处理任务的方式。 请记住，即使是构建良好的智能体仍然受益于人类的判断。你通常更了解更广泛的背景、任务的风险以及好的答案应该是什么样的。 ## 在 ChatGPT 中构建你自己的智能体 一旦你理解了基础知识并确定了有力的用例，就可以开始构建自己的工作区智能体了。你甚至可能已经在 ChatGPT 中构建了一些技能。工作区智能体可以在其指令中使用技能。 *注意：在 ChatGPT Enterprise 中，构建智能体的权限由工作区管理员控制。* 1. **用自然语言开始：**在智能体构建器的对话中，描述智能体应该做的工作、成功的结果是什么样的，以及它需要遵循的任何约束。构建器可以将其转化为带有明确步骤的工作流，你可以在对话中持续优化，或直接在工作流和指令中编辑。 2. **选择工具和连接器：**选择智能体可以使用的、经过批准的应用来完成工作流。你也可以描述智能体需要访问的系统，构建器会指导你添加和验证这些系统。 3. **选择触发器：**决定智能体何时运行。智能体触发器是启动智能体运行的事件。对于工作区智能体，可以是人工触发（有人要求它做某事）、计划触发（在设定的时间运行）。你可以使用智能体构建器对话，用自然语言设置触发器。 4. **添加护栏：**设置边界、必需的审批，以及敏感操作的人工介入检查点。你可以直接在智能体构建器对话中添加这些内容，构建器会相应地修改指令。 ## 使用预览功能测试智能体 智能体构建最适合作为迭代过程。在 ChatGPT 中，构建器是这个循环的一部分。当你测试智能体时，使用对话来理解发生了什么、发现问题，并逐步优化指令。 从几个真实的示例开始，包括直接的请求和带有缺失上下文或模糊性的更复杂的情况。这有助于你了解智能体的行为方式，以及它在哪里需要更清晰的指令或护栏。 ## 编辑你的智能体 在测试智能体时，第一个版本不完美是正常的。当感觉有问题时，有两种有效的改进方法。 - **直接更新指令：**在编辑器中进行小而具体的更改，比如澄清某个步骤、调整输出格式或添加约束。 - **用自然语言指导它：**当问题不太明确时，使用构建器对话来解决。你可以指出它遗漏了什么、提出开放式问题，或让它解释推理过程，以发现指令中的漏洞。 做出更改后，再次测试以确认更新有效。 ## 将智能体扩展到团队 工作区智能体专为共享的、可重复的工作而设计。[共享智能体](https://openai.com/business/workspace-agents/)为团队提供了一种一致的方式来完成任务，而不是每次都重新设计流程。 当你共享智能体时，要明确说明它的用途。在描述中，包含它处理的任务、何时使用它、提供什么输入以及预期什么样的输出。共享智能体在与团队已经理解的特定、重复工作流绑定时效果最佳。包含一两个示例提示也可以给其他人一个清晰的上手点，使采纳更加顺畅。 请记住，工作区管理员通过基于角色的访问控制（RBAC）管理连接器和功能访问，因此团队成员可能需要适当的权限，智能体才能与 Slack、Gmail 或其他工具等系统协同工作。