Build Hour: Workspace agents in ChatGPT

**TL;DR:** OpenAI 在 Build Hours 中演示了如何使用自然语言在 ChatGPT 中构建 Workspace Agents，以会议准备助手为例，展示了无代码创建、工具配置、预览运行和团队共享的完整流程。 ## Build Hours 简介 Build Hours 是 OpenAI 的系列直播，旨在通过真实案例和实用技巧帮助团队从 OpenAI 产品中获得更多价值。本期特别聚焦于在 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 和 ChatGPT for Teachers 计划中（以研究预览版形式提供）的 Workspace Agents。 ## 什么是 Workspace Agents？ Christina 解释，Workspace Agents 是由 Codex 驱动的 Agent，设计用于处理跨多个系统的复杂、长期运行的工作。它们可以访问文件、代码和工具，在后台持续运行，甚至在合上电脑后依然执行。Agent 拥有记忆功能，可以通过对话引导并随时间改进。入门非常简单：在 ChatGPT 侧边栏点击 Agents，描述一个团队已经在做的工作流程，ChatGPT 会帮你把它变成一个 Agent。 ### 与 Codex 和 Agents SDK 的区别 - **Workspace Agents**：为团队设计，用于共享工作，任务在云端运行，即使关闭设备仍继续。 - **Codex**：适合个人与个人 Agent 一起完成工作。 - **Agents SDK**：面向希望将自定义 Agent 集成到自己产品和客户体验中的团队。 ## OpenAI 内部用例 多个团队已经在使用 Workspace Agents： - **营销团队**：将产品简报直接转化为网站，从 Google Docs 和代码中提取需求。 - **会计团队**：辅助月末结账，更快更一致。 - **财务团队**：供应商风险审查，调研供应商并生成结构化报告。 ## 演示一：会议准备助手 Hojun 逐步演示如何构建一个会议准备助手 Agent（名为 Auto），该 Agent 每天早晨检查日历、在 Google Drive 或网络上调研客户信息，然后生成会议简报并发送邮件。 ### 构建过程 1. **用自然语言开始**：输入提示词，描述用例（例如：“帮助我进行销售会议准备，列出所需工具，我有一个模板，最后将未来会议摘要和完整简报链接发送邮件给我”）。 2. **ChatGPT 生成 Agent 计划**：先创建大纲供用户审核，然后自动配置日程、应用、工具和指令集。 3. **无代码交互**：用户可以直接在聊天中反馈，ChatGPT 会调整配置，无需 IT 或工程支持。 4. **配置工具权限**：示例中，Agent 只需引用 Google Calendar，Hojun 禁用了写入权限，确保 Agent 不会更改事件。同样可以控制 Gmail 等工具的操作范围。 5. **添加技能**：技能可以来自其他工具、平台的现有流程，也可以让 ChatGPT 帮助生成。Hojun 演示了让 ChatGPT 生成一个技能并加入 Agent 行动手册，用于格式化会议简报（表格、标题、项目符号）。 ### 预览运行 - 启动预览测试后，用户可以实时看到 Agent 的思考链和每一步操作（如访问日历、搜索 Drive、生成文档）。 - 预览运行不一定要给终端用户看，但对构建者调试和验证流程非常有帮助。 ### 运行结果 Hojun 展示了一封来自 Agent Auto 的邮件，包含格式精美的会议简报，包括： - 高管摘要 - 客户快照 - 会议目标（来自模板） Agent 会自动在后台完成每天的任务，用户只需在空闲时查看，节省大量手工准备时间。 ### 安排与共享 构建完成后，可以： - **安排执行**：设定每天在指定时间运行，或按需触发。 - **共享给团队**：让其他成员根据自己的工作流程定制和使用。 ## 后续内容（未完成部分） 转录在此处中断，未包含 Christina 的入门技巧、Agent 与 GPT 的区别、管理员控制以及第二个软件审批助手的演示。根据现场计划，这些内容本应在演示后展开，但基于已有转录，本文仅忠实记录已呈现的部分。 --- **Source:** https://www.youtube.com/watch?v=kktBVmjA19A