AI将如何影响我们的工作和工资？

**简而言之：** AI自动化既可能通过替代人类完成任务来压低工资，也可能削弱工资反哺机器生产的经济反馈循环，最终将收入转移至土地等稀缺资源的所有者手中——这一问题或许可通过征收资源税并实施全民基本收入来解决。 # AI将如何影响我们的工作与工资？ ## 引言：一个根本性的经济问题 这段由26岁瑞典系统架构师、计算机科学毕业生Stella呈现的视频，探讨了AI时代一个紧迫的问题：它将对就业和工资产生何种影响？Stella既不描绘乌托邦也不渲染反乌托邦，而是聚焦于多年前提出的根本经济命题：*一个完全脱离人类劳动的经济系统能否存在？* 这引发了长达两年的研究，并最终与斯德哥尔摩经济学院的朋友合著论文。Stella借助Opus 5.25等现代AI工具进行研究、计算与动画制作，以3Blue1Brown风格的视频呈现研究成果。 ## 基于任务的工资模型 分析首先将工作解构为更细小的“任务”。自动化并非整体取代职位，而是逐个接管具体任务。对于每项任务，企业会在人类劳动与机器之间进行成本比较，选择更经济的选项。 假设一台包装机每小时可处理4个箱子，成本为80美元。这相当于每个箱子成本20美元。企业绝不会为人类执行相同任务支付超过每小时20美元的工资，否则可直接使用机器。若机器速度提升至每小时5个箱子（每个成本16美元），即便人类的生产效率未变，其执行该任务的工资上限也将降至16美元。 因此，工人的工资取决于其相对于执行相同任务机器成本的生产效率。这一概念源自经济学家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo的研究。 ## 反馈循环：机器成本与地租 接下来的关键问题是：什么决定了机器成本？机器的生产需要其他机器、人类劳动，以及土地、能源和原材料等关键资源。追溯这条生产链直至源头，最终仅剩两类投入：**人类时间**与**无法增加供给的稀缺资源**——土地即是典型代表。 此处的土地泛指所有有限自然资源：城市地块、矿产资源或具备水源的区位。其总量固定不变。因此，任何机器的成本最终都可分解为：供应链中支付的工资，以及使用稀缺资源支付的租金。 这形成了一个关键反馈循环。工人的工资取决于机器成本，而机器成本本身又部分由建造和运营机器的工人的工资决定。通过数学建模，机器成本变量相互抵消，揭示出工资与经济体系中的稀缺资源（如土地）存在直接关联——后者与生产过程中仍需人类劳动的部分共同支撑工资水平。 ## 两种自动化类型与历史背景 该模型指出自动化压低工资的两种不同机制： 1. **传统任务自动化：** 机器在人类仍从事的任务上不断改进，削弱了人类在决定工资的“边际任务”中的优势，从而推动工资沿曲线下降。 2. **供应链自动化：** 机器接管制造和运行其他机器的任务。这削弱了支撑工资的反馈循环本身，导致工资降至由纯机器生产链决定的新低点。 历史上，蒸汽机等自动化技术提高了劳动生产率却未导致工资崩溃。这是因为许多工作仍包含必须由人类完成的任务，形成了优良机器也能惠及工人甚至提高其工资的联系。 ## AI的独特威胁：反馈循环 人工智能与大型语言模型（LLM）不同于过往技术。它们既能胜任人类传统的劳动任务，也善于处理机器生产反馈循环内部的任务——例如软件开发、芯片设计和数据中心运营。通过可能同时实现等式两端的自动化，AI威胁切断历史上保护和提升人类工资的关联。虽然建筑等物理任务可能仍需机器人技术突破，但AI的核心威胁在于瓦解这个知识与系统层面的反馈循环。 ## 经济后果：赢家与输家 任何商品的价格都可分解为劳动力与稀缺资源投入。因此，主要由劳动力构成的商品（如制成品）可随自动化进程持续降价。而需要大量稀缺资源的商品（如住房）则难以降价。这解释了1950年以来的经济现象：平均工资在**耐用消费品**（如汽车、家电）方面购买力显著提升，在**食品**（需同时消耗土地与加工）方面略有提高，而在**住房**方面几乎毫无增长。 当工资相对于基本生活成本（住房占主要部分）过低时，选择工作的人会减少。模型显示，随着自动化压低工资，劳动参与率下降并非因为人们变得懒惰，而是因为工作回报相对于生活成本的比率降低了。 ## 收入流向与亨利·乔治的解决方案 在该模型中，未以工资形式支付的收入将流向稀缺资源的所有者，尤其是土地所有者。这呼应了19世纪经济学家**亨利·乔治**的理论，他主张征收土地价值税。他认为这种税不会减少土地供给（因其总量固定），可用于资助公共事业或进行再分配。 对土地及其他稀缺资源的租金征税，并将税收重新分配为**全民基本收入（UBI）**，是一种特殊的政策设计。与传统失业救济不同，UBI不会因受益者找到工作而取消，他们可以保留UBI并获得额外工资。在AI自动化显著削弱劳动收入份额的未来，对稀缺资源的非劳动收益征税，将成为维持经济正常运转与消费需求的机制。 来源：https://www.youtube.com/watch?v=kAkpzlR7io8