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摘要

Sakana AI在东京启动RSI实验室,专注于递归自我改进(RSI),即AI构建AI,旨在无需无限计算资源的情况下实现自我改进。

构建AI的AI:RSI实验室启动 https://sakana.ai/rsi-lab-jp/ Sakana AI正在东京启动一个名为“RSI Lab”的专门研究小组,专注于递归自我改进(RSI)。RSI是AI创造AI自身的机制。 在过去的两年里,我们积累了一系列研究成果,包括LLM-Squared、Darwin Gödel Machine、Shinka Evolve、ALE-Agent、Digital Red Queen和The AI Scientist。每一项都朝着一个循环迈进了一步:专为智能体使用而设计的模型自动进行研究以创造AI,而那个AI又产生更好的模型。 自我改进AI的想法已不再是我们独有的。进入2026年,RSI已成为一大趋势,世界各地接受这一概念的组织如雨后春笋般涌现。与此同时,Sakana AI自成立以来,率先采用了不依赖大量计算资源的开发AI的独特方法。 我们的目标是无需投入无限计算资源就能实现RSI。我们认为,这对于日本来说是一项特别重要的研究工作,因为日本在计算规模上与世界顶尖国家竞争面临挑战。为了以负责任的方式推进RSI研究,我们将借鉴过去的经验,与社区分享见解,并携手共进。 我们将汇聚来自日本和海外的研究人员和工程师,组建Sakana AI RSI实验室。我们期待与所有希望以各种方式参与此计划的人合作。
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缓存时间: 2026/06/09 08:59

构建AI的AI:RSI实验室启动

https://sakana.ai/rsi-lab-jp/

Sakana AI正在东京启动一个名为“RSI Lab“的专门研究小组,专注于递归自我改进(RSI)。RSI是AI自行创建AI的机制。

在过去两年中,我们积累了一系列研究,包括LLM-Squared、Darwin Gödel Machine、Shinka Evolve、ALE-Agent、Digital Red Queen和The AI Scientist。每一项都朝着一个循环迈进了一步:为代理使用设计的模型自动进行研究以创建AI,而该AI又产生更好的模型。

自我改进AI的想法已不再是我们的专利。进入2026年,RSI已成为一个主要趋势,世界各地纷纷涌现出接受这一概念的组织。在此背景下,Sakana AI自成立以来一直率先采用无需依赖海量计算资源的独特方法开发AI。

我们的目标是实现RSI而不投入无限的计算资源。我们相信,这对于计算规模难以与全球顶级国家竞争的日本来说是一项具有特殊意义的研究事业。为了以负责任的方式推进RSI研究,我们将借鉴过去的经验,与社区分享见解,并协作前进。

我们将汇集日本国内外的研究人员和工程师,组建Sakana AI RSI Lab。我们期待与所有希望以各种方式参与这一倡议的各位合作。

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