@tbpn: Every首席执行官@danshipper表示,AI通过提供“廉价能力”增加了对人类专家的需求,因为这种能力仅…
摘要
Every首席执行官Dan Shipper认为,AI通过提供“廉价能力”增加了对人类专家的需求,而这种能力只有人类才能转化为有价值、差异化的工作。他将AI比作三明治,人类负责框架搭建和输出评估。
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缓存时间: 2026/05/22 23:55
Every 的 CEO @danshipper 表示,人工智能反而增加了对人类专家的需求,因为它提供了只有人类才能将其转化为有价值、差异化工作的“廉价能力”。
他的原话是:
“每个智能体都需要一个人类。智能体离实际操作的人类越远,表现就越差。”
“这一点在规模化的 AI 公司内部也能看到,比如 OpenAI 或 Anthropic。它们有公司级的机器人,你可以用 @ 来调用,但这些机器人都是由团队来运营的。”
“我认为这是一个非常有趣且相当稳定的现象,这取决于这些智能体是如何工作的。”
“AI 把过去需要几个小时的任务压缩到了几分钟,但人类就像夹在两端的三明治。在流程的两端,要么定义任务框架,要么在任务完成后进行评估。”
“尽管 AI 能做人类专家的工作,但它实际上增加了对人类专家的需求。”
“你可以从 AI 那里得到相当不错的文字、图像或代码。但这都基于昨天的能力。都基于昨天的训练数据。”
“这带来的结果是,市场上充斥着质量尚可但不太适用于具体情境的 PR、图像或文字。而你需要人类专家介入,把 AI 赋予每个人的廉价能力,转化为真正优秀、有价值、有差异化的成果。否则大家都做一样的事,就没有价值了。”
“这是模型内部运作方式——以及它们在经济中的功能——所形成的一种动态。当人们担心 AI 能做所有这些了不起的事情时,这种动态往往被忽略了。”
“AI 确实能做这些事,但要让它变得有价值,就需要人类来完成。”
ChinaTalk 的 @jordanschneider 对 Chamath 关于台湾将在 18 个月内失去战略重要性的论点持不同看法:
“18 个月后,台湾制造的芯片比例仍将保持在 85% 到 90%。”
“如果你只关心这一点,那么 2028 年台湾一旦断电,全球经济依然会崩溃。”
“除了芯片,台湾为什么重要?它是一个民主政体。人民理应拥有自决权。”
“从地缘战略角度看,还有第一岛链的概念。如果突然之间,连接东南亚和东北亚的锚点变成了解放军基地,那么美国过去 75 年在亚洲建立的太平洋架构就会变得非常脆弱。”
“这不只是技术问题。还有其他的风险、激励因素、制度动态和历史动态在起作用。”
“而且,开启一件你不知道如何收场的事情,会带来一大堆负面后果。这是习在过去五年里从普京身上重新学到的一课。”
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@aaronsebesta: .@danshipper 在 AI 领域一直引领潮流,这篇文章让我们得以一窥未来。花点时间阅读,然后使用 age…
Dan Shipper 的报告指出,使用 AI 代理实现自动化反而增加了人力和员工数量,这突出了为什么 AI 会提高对专家劳动力的需求的结构性原因。
@rohanpaul_ai: "每个智能体都需要一个人。智能体离实际操作它的人越远,表现就越差。即使AI..."
Dan Shipper, Every的CEO,表示AI智能体仍然需要人类监督,并且尽管AI具备专家级能力,但它实际上增加了对人类专家的需求。
@AriX: 喜欢这篇文章。
Dan Shipper 报告称,尽管用 AI 智能体自动化了一切可能的事情,但他的公司自 GPT-3 以来已从 4 名员工增长到 30 名人类员工,他认为 AI 让专家技能变得廉价,从而推动了对人类工作的需求。
@lennysan:.@danshipper:“AI 导致大规模失业的说法并不存在。AI 实验室 CEO 们谈论的大规模失业——那不会发生。”
Dan Shipper 认为 AI “大规模失业论”并不真实,因为 AI 将过去的人类能力商品化,而非导致大规模失业。Lenny Rachitsky 强调 Shipper 过去预测的准确性,包括 Claude Code 的崛起被低估。
@FinanceYF5: 大家都在说AI会抢走工作。 Every的CEO Dan Shipper给出了一个真实数据:全面拥抱AI agent之后,他们的人反而越招越多。 他写了篇长文解释这个悖论——值得每个知识工作者认真读
Every的CEO Dan Shipper通过真实数据指出,全面拥抱AI agent后公司反而增加了招聘,挑战了AI会大规模取代工作的普遍预期,并撰文解释这一悖论。