@AriX: 喜欢这篇文章。
摘要
Dan Shipper 报告称,尽管用 AI 智能体自动化了一切可能的事情,但他的公司自 GPT-3 以来已从 4 名员工增长到 30 名人类员工,他认为 AI 让专家技能变得廉价,从而推动了对人类工作的需求。
喜欢这篇文章。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/01 09:34
很喜欢这篇文章。
Dan Shipper 📧 (@danshipper): 我们用 AI 代理自动化了所有能自动化的事情 @every。
然而,需要做的人类工作比以往任何时候都多。自 GPT-3 以来,我们的员工从 4 人增加到 30 人。
我写了一篇报告,分析其中的结构性原因:AI 如何让专家能力变得廉价,以及这为何会推高需求。
相似文章
@levie:这是一篇很棒的文章,论述为什么工作岗位并不会像一些人预言的那样消失。我们一直在犯一个错误……
文章认为,AI对任务的自动化实际上是在扩大就业,而非消除就业,它使得更高质量的工作和新受众成为可能。文章引用了某公司自GPT-3以来员工从4人增加到30人的例子作为证据。
@aaronsebesta: .@danshipper 在 AI 领域一直引领潮流,这篇文章让我们得以一窥未来。花点时间阅读,然后使用 age…
Dan Shipper 的报告指出,使用 AI 代理实现自动化反而增加了人力和员工数量,这突出了为什么 AI 会提高对专家劳动力的需求的结构性原因。
@rileybeans_: 我需要仔细阅读这份内容,但快速浏览下来已经令人印象深刻。它真实地展现了当前…
关于Dan Shipper报告的评论:AI自动化反而增加了对人力的需求,证据是一家公司在用AI代理自动化一切后,员工从4人增长到30人。
@tbpn: 在Every,所有员工都使用智能体并拥有无限的token预算。自从GPT-3以来,他们的人员编制从4人增加到了3人……
在Every,所有员工都使用AI智能体并拥有无限的token预算,自GPT-3以来,人员编制从4人增加到30人,这表明AI自动化反而创造了更多人类工作,而非减少。
@itsolelehmann: 这大概是我今年最喜欢的一篇关于AI的文章。感谢Dan写了它。他的核心观点:更多AI = 更多工作…
一篇分析文章,认为AI通过让日常任务变得廉价和容易,增加了对人类工作的需求,迫使人类专注于更高层次的指导、质量控制和新型问题解决。