1x32GB V100 vs 2x16GB V100 vs 5060ti 16GB 运行Qwen 3.8性能对比
摘要
用户考虑将5060ti 16GB升级为1x32GB V100或2x16GB V100，以在llama.cpp中运行Qwen 3.8模型时获得更好性能，并询问同价位其他选择。
大家好，我正在考虑将目前的5060ti 16GB显卡升级。当前在使用llama.cpp运行Qwen 3.8 IQ3_S HF量化模型、设定130k上下文长度时，速度大约为40 tokens/s。系统运行在Linux上。我的目标是提升上下文容量、使用更优的量化方案，同时将5060ti释放出来用于其他任务。目前考虑的方案包括1x32GB V100和2x16GB V100。理论上，2x16GB方案由于更高的显存带宽，性能应优于5060ti和1x32GB配置。需要解决的一个问题是，我受到CPU与GPU通信带宽的限制——仅有两条PCIe x4通道可用。请问在同等价位区间内，还有什么其他优质选择？
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