@vikingmute: 最近很多人都说 Gemini 3.7 Flash 是文科生，我今天体会到了，其他模型都输出的是： XX XXX XXX 这种一看就是 AI 的多段落震惊体让 3.7 flash 润色了以后就是用平实自然的分享口吻写完，很不错写代码还是…

X AI KOLs Following 2026/08/20 14:39 新闻

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摘要

作者分享了使用 Gemini 3.7 Flash 的体验，认为它在文字润色方面表现出色，输出自然流畅，优于其他 AI 模型的多段落震惊体，但编码能力一般，且价格低廉。

最近很多人都说 Gemini 3.7 Flash 是文科生，我今天体会到了，其他模型都输出的是： XX XXX XXX 这种一看就是 AI 的多段落震惊体让 3.7 flash 润色了以后就是用平实自然的分享口吻写完，很不错写代码还是一如既往的一般，但是写文字方面的东西可以多用，而且非常便宜

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缓存时间: 2026/08/21 13:17

最近很多人都说 Gemini 3.7 Flash 是文科生，我今天体会到了，其他模型都输出的是： XX XXX XXX 这种一看就是 AI 的多段落震惊体

让 3.7 flash 润色了以后就是用平实自然的分享口吻写完，很不错

写代码还是一如既往的一般，但是写文字方面的东西可以多用，而且非常便宜

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本文比较了 AI 模型 Gemini 3.7 flash、Sonnet 5 和 Cursor 在基于 React 的黑洞模拟代码生成任务上的表现，强调了它们的输出并详细说明了模拟的科学特性。

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谷歌发布了 Gemini 3.5 Flash，这是一款混合速度模型，在速度和成本上与 Opus 4.7 和 GPT-5.5 相抗衡，同时在智能体和编程基准测试中表现良好。

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Google 推出 Gemini 3.7 Flash，这是其用于编码和智能体（agents）的最智能的主力模型，在软件工程、Web 开发和知识工作方面有显著改进，且定价为 Gemini 3.6 Flash 首发价的一半。

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文章讨论了来自 Cursor 的评估结果，表明 Gemini 3.5 Flash 在编码任务上的表现低于预期。

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Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber 模型，提升了 token 效率、降低了延迟，并为智能体工作流带来更优性能。其中，3.6 Flash 减少了 17% 的输出 token 用量，并在编程和知识任务中表现出色。