NVIDIA与斗山集团合作推进物理AI和AI工厂基础设施

<div id="bsf_rt_marker"></div> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA和<a target="_blank" href="https://www.doosannewsroom.com/?p=51553&cat=8">斗山集团</a>正在扩大合作，以推进在物理AI、机器人技术和AI工厂基础设施方面的新机遇，涵盖斗山机器人、斗山山猫、斗山能源和斗山株式会社电子材料BG。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">此次合作将整合NVIDIA的全栈加速计算平台与斗山集团在工业自动化、发电和先进电子材料方面的能力，以支持下一代AI基础设施。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">斗山集团业务覆盖AI工厂生态系统的多个层面，从智能机器人系统到大规模电源解决方案的全谱系，以及用于AI数据中心设备的先进电子材料。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA和斗山将探索NVIDIA的物理AI堆栈、<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/dsx/">NVIDIA DSX</a> AI工厂平台、<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/mgx/">NVIDIA MGX</a>以及加速计算平台如何在上述领域提供支持。</span></p> <h2><b>推进物理AI和机器人技术</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">斗山机器人正在整合<a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/isaac/sim">NVIDIA Isaac Sim</a>和<a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/isaac/lab">NVIDIA Isaac Lab</a>开源机器人框架、<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/">NVIDIA Cosmos开放世界基础模型</a>、开源<a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/newton-physics">Newton物理引擎</a>和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/">NVIDIA Jetson Thor</a>，以推进其Agentic Robot OS——一个连接感知、推理、模拟、学习和设备端推理的AI驱动平台。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">通过整合<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/">NVIDIA的物理AI技术</a>，斗山机器人旨在帮助工业机器人在复杂动态环境中更好地感知、推理和行动。模拟到现实的工作流程、物理校准和AI推理将使协作机器人更具适应性、任务专业化，并且适合可扩展部署。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">两家公司还计划开发高价值工业任务（如卸垛和打磨）的参考用例，以及新的机器人形态，包括双臂和类人平台。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">基于Agentic Robot OS，这些能力旨在帮助斗山机器人从机器人手臂供应商发展成为一家全栈AI优先的机器人解决方案公司。这项工作属于斗山集团更广泛的物理AI方向的一部分，该方向从机器人延伸到建筑机械和电力设备等领域。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">斗山山猫还计划探索将NVIDIA物理AI技术整合到用于建筑、园林绿化、农业和物料搬运应用的设备中。这项工作将有助于加速专用世界模型的开发，使斗山山猫的设备能够感知多样化的操作环境，推理不断变化的条件，并更自主地执行任务。两家公司还旨在为紧凑型自主设备建立一个行业标准生态系统。</span></p> <h2><b>探索AI工厂电源解决方案</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">斗山能源正在探索通过其大规模电源基础设施组合（包括燃气轮机、蒸汽轮机和小型模块化反应堆，以及斗山燃料电池的氢燃料电池系统）来支持NVIDIA AI工厂和NVIDIA DSX AI工厂平台的机会。这些技术与需要可靠、高效和持续可用电源的AI数据中心相关。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">未来的合作可能包括AI工厂部署的电源设计、发电设备的优化，以及小型模块化反应堆等低碳电源的评估。通过将AI基础设施需求与能源系统专业知识相结合，斗山能源可以帮助满足加速计算日益增长的电力需求。</span></p> <h2><b>通过先进PCB材料支持NVIDIA MGX生态系统</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">斗山株式会社电子材料BG通过覆铜板（CCL）支持下一代AI数据中心基础设施，CCL是印刷电路板的关键基础材料。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">高性能CCL用于网络设备、AI加速器和AI服务器主板的印刷电路板（PCB），其中低信号损耗和高可靠性至关重要。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA MGX为加速系统提供模块化参考架构，帮助系统制造商和生态系统合作伙伴构建服务器和机架级AI工厂基础设施。随着AI服务器和网络系统的性能和带宽提升，CCL等先进PCB材料可以在整个数据中心设备生态系统中实现高速信号完整性方面发挥重要作用。</span></p> <p><i><span style="font-weight: 400;">了解更多关于NVIDIA </span></i><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/dsx/"><i><span style="font-weight: 400;">DSX</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;">和</span></i><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/mgx/"><i><span style="font-weight: 400;">MGX</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;">的信息。</span></i></p> <p><em>图片由斗山集团提供。</em></p>