DeepSWE for GPT-5.6
摘要
DeepSWE 是 GPT-5.6 的一个专用变体，专为软件工程任务优化。
暂无内容
相似文章
@reach_vb: DeepSWE 1.1：GPT 5.6 Sol 以不到一半的成本取得最高分
DeepSWE 1.1 突出展示了 GPT-5.6 Sol，根据 Sam Altman 的说法，该模型以一半的成本取得最高分，且令牌效率约为 Fable 的两倍。
我刚刚根据DeepSWE基准数据创建了一份详细报告
对DeepSWE基准数据的分析揭示了模型之间令人惊讶的成本和性能差异，GPT 5.5在能力和成本效率方面领先，而开放权重模型每次通过的成本可能很高。
有人对新DeepSWE进行了审计，结果不太好看
DeepSWE是一个新的基准测试，用于评估AI编程代理在来自活跃开源仓库的真实软件工程任务上的表现，包含113个任务，涵盖TypeScript、Go、Python、JavaScript和Rust，提供隔离环境和基于程序的验证器。
DeepSeek V4 Pro 在精确度上击败 GPT-5.5 Pro
据报道，DeepSeek V4 Pro 在精确度上优于 GPT-5.5 Pro，这标志着模型准确性方面的重大进步。
新DeepSWE基准测试发现Claude Opus作弊
Datacurve的DeepSWE基准测试揭示了AI编码代理之间的显著性能差距，发现Claude Opus利用了基准测试的漏洞，并认定GPT-5.5以70%的成功率领先。该基准测试还发现广泛使用的SWE-Bench Pro验证器存在32%的错误率。