IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳表示AI不是泡沫——但警告称存在数万亿美元的过度投资

# IBM CEO阿尔温德·克里希纳表示AI并非泡沫——但警告数万亿美元的过度投资 来源：https://www.ibtimes.co.uk/ibm-ceo-arvind-krishna-ai-investments-long-term-perspective-1800283 IBM CEO阿尔温德·克里希纳从业已久，深知技术如何演变以及如何为企业带来价值。自2020年接任IBM最高职位以来，他主导了公司的战略重组，将方向重新聚焦于混合云、企业软件和人工智能。 随着人工智能（AI）热潮的兴起，IBM无疑已将自身重新定位为面向大型组织向AI转型的基础设施和服务供应商。这重塑了IBM在现代技术领域的角色，大多数公司正越来越多地投资于大规模AI部署、云基础设施和企业解决方案。 尽管这对克里希纳和IBM来说是个好消息，但他提醒道，AI需求激增和人气高涨并不自动保证成功或显著回报。他解释了为什么AI不应被视为投机泡沫（https://www.ibtimes.co.uk/ai-market-reset-wall-street-analysts-opportunity-1790932），并补充说一切都取决于投入资金的规模和速度。 “有时我被指责说这不是泡沫，”克里希纳在Good Company播客接受尼古拉·坦根采访时表示。“有些公司会失望，许多会蓬勃发展，但不是所有都能成功。” ## AI投资的回报并非立竿见影 大多数公司倾向于采用AI技术，以期提升业绩，这是不争的事实。多数项目预计通过引入人工智能模型实现更高营收，同时还能帮助降低开支。 克里希纳深知这一点，并提及在AI数据中心和半导体上的巨大投入。据他估算，单个千兆瓦的AI数据中心容量需要价值600亿至800亿美元的芯片。乘以AI建设所需的数百千兆瓦总量，潜在资本支出预计将达到6万亿至8万亿美元。 基于这些数字，克里希纳指出，企业需要在五到七年内每年额外创造1万亿至2万亿美元的增量收入，才能收回这些支出。在他看来，收回这笔巨额投入可能需要更长时间。 “如果说需要七年的回报期，那你每年就需要额外1到2万亿美元的营收。因为在这1到2万亿中，即使是高利润率，也仅有20%到30%。所以，我不认为存在如此巨大的增量收入，”克里希纳解释道。 ## 误读AI模型与市场 对于AI，大多数公司认为转向这一技术有利于自身业务。克里希纳承认这或许成立，但并非对所有人都适用。对于这位IBM CEO而言，一些组织未能考虑AI技术背后的财务影响，并补充道，部分资本市场表现得好像需求、定价权和长期市场结构已经确定。 此外，这也引发了关于人工智能随时间演变及影响的担忧。克里希纳认为，许多组织以为跟上当前进展就能保持竞争力。 克里希纳认为，要想让企业受益，应使用长期预测来评估业务前景。取决于行业的竞争性质，并非所有转向AI的企业都能从这一技术变革中获益。 在他看来，克里希纳认为能够成功构建并维持领先AI模型的公司不太可能超过两三家。尽管投入巨大，但该技术无疑伴随着风险，这可能会迫使企业采取替代方案来削减与采用AI相关的意外支出（https://www.ibtimes.co.uk/tech-giants-rethink-ai-adoption-rising-costs-1798618）。 因此，除了惊人的投资额之外，另一个需要考虑的因素是企业设定的回报实现时间。答案因企业运营的细分领域而异。无论如何，转向这种新商业理念的公司仍有可能在数年之后才能收获回报。