据报道，Google 与 AMD 合作设计下一代 TPU —— 混合 AI ASIC 可能集成片上 CPU 核心用于强化学习（3 分钟阅读）

# 据报道，谷歌携手AMD设计下一代TPU——混合型AI ASIC或集成封装级CPU核心以... 来源：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/google-reportedly-taps-amd-to-design-next-generation-tpu-hybrid-ai-asic-could-integrate-on-package-cpu-cores-for-reinforcement-learning 谷歌 (图片来源：谷歌) 据SemiAnalysis的一份报告 (经由Sean (https://x.com/sean_________/status/2088311185791660061) 引用) 称，谷歌 (https://www.tomshardware.com/tag/google) 已与AMD合作开发其第十代TPU。SemiAnalysis的分析师认为，谷歌可能对AMD的CPU核心在CPU密集型工作负载方面的应用感兴趣。如果属实，此次合作将标志着AMD首次深度参与定制AI ASIC项目，并可能表明谷歌正在探索一种新型TPU，该TPU将其专有的加速器技术与板载通用核心相结合，以应对CPU密集型工作负载。 深入探索TH Premium：CPU "市场传闻表明，[谷歌]正在与AMD合作一个第十代的TPU项目，" Sean引用的SemiAnalysis客户报告中指出。"尽管拥有定制芯片团队，AMD的参与将是其首次真正参与定制AI ASIC项目。AMD拥有强大的知识产权，特别是在先进封装和SoIC方面。此外，CPU IP也可能是一个吸引点，因为谷歌及其客户正在推动采用集成封装级CPU核心的TPU，以用于强化学习工作负载。" 谷歌已开发了九代专有AI加速器（实际上由博通担任芯片设计方），并在加速器架构方面拥有丰富经验，因此它几乎不需要AMD来设计传统的TPU。因此，AMD为谷歌实现用于推理的TPU v10i或用于训练的V10t的可能性很低。相反，谷歌可能需要的是只有AMD这样的CPU厂商才能提供的东西，包括CPU IP、可编程逻辑、互连技术或某些先进封装知识。 在这些要素中，CPU角度尤为值得关注。SemiAnalysis声称，谷歌及其客户正在推动采用集成封装级CPU核心的TPU，用于强化学习，并可能用于其他CPU密集型工作负载。虽然传统的大语言模型训练仍然极度依赖加速器，但用于推理和智能体模型的强化学习，在加速器操作周围可能需要相当多的通用计算资源。 谷歌已开始增加其最新推理导向型TPU周围的CPU资源。其专为推理、推理和强化学习工作负载设计的TPU 8i系统，采用了每两个TPU配备一个谷歌Axion CPU的配置。相比之下，运行谷歌第七代TPU的服务器采用的是每四个TPU配备一个至强"Emerald Rapid" (https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-5th-gen-xeon-emerald-rapids-pushes-up-to-64-cores-320mb-l3-cache-new-cpus-claim-up-to-14x-higher-performance-than-sapphire-rapids) 处理器。此外，我们听说在某些情况下，CPU与加速器的1:1比例是最优的，因此人工智能的未来可能比我们想象的更加依赖CPU。 同时，将CPU核心直接集成到TPU封装中可能是一个合乎逻辑的下一步，因为缩短通用计算与张量计算之间的距离可以提高性能并降低功耗。这正是AMD发挥作用的地方，因为它已有开发数据中心级设计的经验——其Instinct MI300A就在一个封装中集成了x86和加速器小芯片。因此，一个假设中的谷歌设计可能会将谷歌开发的TPU计算小芯片与AMD的CPU和HBM，通过AMD制造的紧密集成封装结合起来。或许，鉴于谷歌和英特尔有多项战略合作伙伴关系，英特尔也会成为另一个潜在选择。然而，英特尔在构建混合x86+加速器数据中心设计方面没有经验。 请注意，目前我们仍在推测，我们的分析可能不准确。目前，AMD所谓参与的性质仍不清楚。然而，如果报道确实属实，重要的进展可能不在于AMD正在帮助谷歌构建另一个TPU。重要的是，谷歌正在考虑其TPU v10系列中一个新的CPU密集型成员，该成员专门针对强化学习和智能体工作负载进行优化，并且正在使用AMD作为创建它所需部分构建模块的供应商。 获取Tom's Hardware的最佳新闻和深度评测，直达您的收件箱。 谷歌优先来源 (https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB)* 关注**Tom's Hardware的谷歌新闻** (https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB)*，或**将我们添加为优先来源** (https://google.com/preferences/source?q=)*，以在您的信息流中获取我们的最新新闻、分析和评测。* 安东·希洛夫是Tom's Hardware的特约撰稿人。在过去的几十年里，他报道了从CPU和GPU到超级计算机的所有内容，从现代工艺技术到最新的晶圆厂工具，再到高科技行业趋势。