AI agent在身份验证步骤比推理步骤更容易失败。其他人也有发现吗？

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摘要

AI agent常常因为身份验证障碍（如电子邮件验证、OTP超时和验证码）而失败，而非推理错误，这凸显了生产环境中的基础设施挑战。

我一直在构建AI agent，并注意到一个模式：LLM推理部分可以正常工作，但出问题的是所有与账户、登录和验证相关的东西。当agent到达“注册此服务”这一步时：\- 电子邮件验证循环中断 \- OTP在agent执行步骤期间超时 \- 触发验证码或机器人检测 \- 步骤之间会话过期 模型已经知道该做什么，但周围的基础设施不配合。好奇这是否与其他人在构建时遇到的情况相符。你的agent在生产环境中实际失败在哪里？是推理部分，还是管道部分？
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