目前AI工作流工具的投资回报率感觉是假的,我希望我是错的

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摘要

一位自举创业的SaaS创始人分享了使用AI工作流工具自动化客户入门流程的高前期成本和不确定收益的经验,并质疑他人是否认为类似工具在实际运营中实用。

我一直在尝试自动化我SaaS产品的部分客户入门流程。没什么花哨的,就是减少那些每周占用大约2小时的来回邮件。大概花了三个晚上的6小时时间,测试不同的AI辅助工具和提示设置,以使其顺利运行。这笔账算下来不太划算。而且我总是遇到这种情况:设置成本是真实且预先的,但回报是理论性的且在以后。原则上这没问题,但当你自举创业且身兼多职时,‘以后’感觉非常抽象。我实际上想知道的是,其他构建小产品的人是否发现AI在运营事务中真正起作用的点,或者我们是否都处于一个奇怪的中间时期,这些工具在演示中令人印象深刻,但在实践中却很烦人。不是说编码助手,那些似乎有效。更像是工作流自动化层,你试图让AI处理那些几乎是常规但又不完全是的判断调用。好奇设置成本比是否对任何从事真实小型企业运营的人真正转为正值,或者我只是不断选择错误的工具。
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