AI并未按企业预期带来回报：研究发现自动化驱动的裁员未能产生收益

# AI 并未以企业预期的方式产生回报。研究发现，由自动化驱动的员工裁减未能产生回报 | Fortune 来源：https://fortune.com/2026/05/11/ai-automation-layoffs-gartner-study-roi/ 关于人工智能（AI）即将取代白领工人的持续讨论，其前提是该技术将达到与被其威胁取代的工人相同的熟练程度，从而降低劳动力成本。但一项新研究发现，在许多实施了与 AI 相关的裁员的公司中，实际情况并非如此。 研究机构 Gartner (https://fortune.com/company/gartner/) 对全球 350 家年收入至少为 10 亿美元的企业高管进行的调查发现，许多公司减少了员工人数，但这与是否采用 AI 无关。虽然在试点过 AI 或自主技术的受访者中，有 80% 报告称减少了员工人数，但这些企业在无论技术是否实际产生回报的情况下，都因自动化而裁员。 “仅关注裁员在获取 AI 价值方面是短视的，” Gartner 副总裁分析师、该研究的主要研究人员 Helen Poitevin 告诉《财富》杂志。“仅通过减少员工数量来追求价值，很可能会让大多数组织走上回报有限之路。” AI 自动化的迫在眉睫的威胁让许多员工担心自己的工作。但越来越多的企业领导人和经济学家怀疑该技术是否真的会引发裁员。Apollo 的首席经济学家 Torsten Slok 最近提出了杰文斯悖论 (https://fortune.com/2026/04/28/will-ai-kill-jobs-why-not-jevons-paradox-torsten-slok/)：这是一个 19 世纪的 theory，解释了为什么蒸汽机变得高效且煤炭变得更便宜时，煤炭的需求反而增加。Slok 认为，这一悖论也适用于 AI 时代，并预测该技术将带来*更多*工作，而不是更少。 ## **企业在 AI 实施中看到回报的地方** Poitevin 表示，报告高投资回报率（ROI）的公司与报告与 AI 相关的员工减少的公司并不相同。事实上，报告较高 ROI 的企业与报告较小回报甚至因自主运营导致结果恶化的企业，其员工减少率几乎相等。 “裁员并不是价值所在，”她在谈到裁员时说。“生产力提升也不会来自那里。” 相反，研究发现，收益最高的公司是那些将 AI 用作“人员增强”形式的公司，即实施该技术以提高工人的生产力，而不是直接取代他们。 ## **与 AI 相关的裁员的当前状况** 如今，全球企业领导人在接近 AI 采用方面日益分化。在 Gartner 对首席执行官和其他企业高管的另一项单独调查中，约三分之一的受访者表示，他们期望自主 AI 帮助人类做出决策，但不会独立做出这些决策。但另外 27% 的受访者表示，他们期望 AI 确切地做到这一点，且几乎不需要或根本不需要人类参与。 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近收回 (https://fortune.com/2026/05/05/dario-amodei-jevons-paradox-will-ai-wipe-out-white-collar-jobs/)了他去年关于 AI 将抹去 (https://fortune.com/2025/05/28/anthropic-ceo-warning-ai-job-loss/)一半白领初级岗位的争议性说法。他转而表示 AI 可以增强工作，提到了杰文斯悖论，但警告说 AI 的演变速度比以前的技术更快，因此可能会导致不同的结果。 “当你比平时更大地压力一个系统时，可能会出现这些奇怪的行为和巨大的动荡，”他说。 归因于 AI 的裁员已成为一种常见做法，至少在硅谷是如此。职业介绍服务公司 Challenger, Gray and Christmas (https://www.challengergray.com/blog/challenger-report-april-job-cuts-rise-38-from-march-ytd-cuts-down-50/) 发现，AI 是 3 月和 4 月裁员的主要原因，全年归因于 AI 的裁员总数达到 49,135 人。这几乎与该公司报告的 2025 年所有与 AI 相关的裁员总数相当。 然而，AI 创新并非此类裁员的唯一原因；归因于 AI 支出增加的裁员已成为超大规模公司在 AI 基础设施建设上分配高比例预算的趋势。因此，Microsoft (https://fortune.com/company/microsoft/) 和 Meta (https://fortune.com/company/facebook/) 等公司表示，他们需要通过削减员工人数 (https://fortune.com/2026/04/23/meta-microsoft-layoffs-job-cuts-not-filling-open-roles-voluntary-buyouts/) 来释放现金。还有一种可能性是，许多这些裁员归因于 AI，但实际上是由其他潜在动机激发的，这种做法被称为“AI 洗白 (https://fortune.com/article/sam-altman-ai-washing-tech-layoffs/)”。Sam Altman 在 2 月的采访中这样说 (https://fortune.com/article/sam-altman-ai-washing-tech-layoffs/)。 “我不知道确切的比例是多少，但有一些 AI 洗白现象，人们将裁员归咎于 AI，而他们本来就会进行这些裁员，还有一些真实的由 AI 导致的不同种类工作的替代，”他说。 但 Poitevin 表示，数据显示这些裁员，即使与 AI 有关，似乎也是企业试探 AI 水深水浅的一种方式，而不是启动结构性重置。 “对我们来说，这似乎是许多人以小规模的单次练习，”她说，“但这并不能转化为从其 AI 投资中获得全额回报。”