adirik/grounding-dino

Replicate Explore 模型

摘要

Grounding DINO 是一个开放词汇的目标检测模型,能够根据文本描述检测任意对象,现已在 Replicate 上可用。

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缓存时间: 2026/05/08 06:25

# adirik/grounding-dino – Replicate 来源:https://replicate.com/adirik/grounding-dino ## 自述文件 Grounding DINO 能够通过人类文本输入(如类别名称或指代表达)检测任意物体。该模型架构将基于 Transformer 的检测器 DINO 与接地预训练相结合,以实现开放词汇/文本引导的目标检测。详情请参阅论文 (https://arxiv.org/abs/2303.05499) 和原始仓库 (https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO)。 ## 使用 API 你可以使用 Grounding DINO 通过任意物体的文本描述来查询图像。用法很简单:上传一张图片,然后输入用逗号分隔的、你想查询的物体文本描述。预期输入参数如下: - **image:** 你的输入图像 - **query:** 描述你要检测的物体的文本查询,多个查询用逗号分隔 - **box\_threshold:** 选择最高相似度高于 box\_threshold 的边界框 - **text\_threshold:** 提取相似度高于 text\_threshold 的词语作为预测标签 ## 参考文献 ``` @article{liu2023grounding, title={Grounding dino: Marrying dino with grounded pre-training for open-set object detection}, author={Liu, Shilong and Zeng, Zhaoyang and Ren, Tianhe and Li, Feng and Zhang, Hao and Yang, Jie and Li, Chunyuan and Yang, Jianwei and Su, Hang and Zhu, Jun and others}, journal={arXiv preprint arXiv:2303.05499}, year={2023} } ``` 模型创建于 1 年多以前

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