AI 写作有什么问题——以 ICLR 为例 [D]

Reddit r/MachineLearning 新闻

摘要

一篇 Hacker News 帖子吐槽 ICLR 审稿中泛滥的晦涩 AI 写作,并附上一段匿名论文中的典型模糊表述,呼吁社区讨论如何在不简单指责“AI 写作”的前提下,批评这类糟糕行文的实质问题。

我相信在我们许多人完成 ICLR 审稿的过程中,都在啃那些晦涩难懂的 AI 写作。我会尝试从我正在审的一篇论文中做一个匿名化版本,虽然很难模仿 Claude 的文风:“在六个运行点的 none 上以不超过的成本优于最佳基线,在三个 placebo 中的 none 上优于随机排列的安慰剂,最高约 1.5 的增益未被排除。” 我想向社区提出的问题是:我们该如何指出这类糟糕的写作?我认为棘手之处在于,“这显然是 AI 写作”并不是正确的批评方式——AI 对文字的“编辑”是被允许的。无论作者是谁,我们都必须能够说明这为什么不好。我很希望能看到匿名化的例子,以及大家如何就不同类型的 AI 写作滥用问题的实质进行批评。
查看原文

相似文章

新式AI灌水:动辄指责一切内容是AI生成的

Reddit r/artificial

一篇评论文章探讨了“AI slop”一词的变质过程:如今人们动辄给精心撰写的内容贴上“这是AI写的”标签,这种毫无依据的指控不仅惩罚了认真写作的人,也让真正的机器灌水内容得以伪装。

这篇文章完全由AI撰写,你能证明吗?

Reddit r/artificial

文章批判了AI生成文本的概念以及水印技术在证明AI参与方面的有效性,认为它可能无法捕捉人类贡献,并突出了定义‘AI垃圾’时的模糊性。

人工疯癫

Hacker News Top

一篇批评当前生成式AI炒作的评论文章,认为前沿LLM本质上仍是"随机鹦鹉",缺乏真正的推理能力,AI公司夸大其危险与潜力,真正的风险来自人类自身而非机器。